08.12.2017

PostHeaderIcon 1.Как отмыть цемент после ремонта.2.Советы по выбору сантехники.3.Что такое мысль.4.Ученые нашли горячую планету.5.Ученые применили квантовые технологии для диагностики рака.6.Что нужно для симуляции смертоносного торнадо?7.Магнитосфера и предсказание космической погоды.

Как отмыть цемент после ремонта.

Любой серьезный ремонт заканчивается уборкой. Иногда она заканчивается довольно быстро, и можно наслаждаться обновленной квартирой. Если же ремонтные работы проводились не слишком аккуратно, убрать некоторые их следы становится настоящей проблемой. Очистить поверхности (в особенности окна) от застывшего цемента – дело чрезвычайно хлопотное. Ваша задача – найти оптимальный способ очистки и не испортить стекла и декоративные поверхности. 
Вам понадобится: 
— вода; 
— губка; 
— ветошь; 
— ведро; 
— скребок; 
— щетка для мытья окон; 
— лезвие; 
— стамеска и молоток (варианты: дрель с щеткой, болгарка); 
— смывка для цемента; 
— уксус. 
Инструкция. 
1. Смочите засохшие цементные пятна горячей водой с помощью поролоновой губки или ветоши. Для начала потрите их губкой, затем используйте подходящий инструмент. Окна можно осторожно от цемента очищать скребком для чистки варочных панелей, после чего промывать с помощью специальной щетки для мытья окон. 
2. Соскребите застывшие остатки цемента плоскостью бритвенного лезвия. Действуйте осторожно, чтобы не оставить царапин – не поворачивайте острые уголки к загрязнениям. Очистив грязь, отмойте поверхность в двух водах. 
3. Очистить кафельную плитку от застарелой цементной затирки (если она не поддается щадящим методам) можно проверенным дедовским способом – стамеской и молотком. Кафель закрепите на идеально ровной поверхности, иначе он разобьется. Такой способ очистки цемента можно использовать только при определенном мастерстве, так как вы сильно рискуете испортить материал. 
4. Попробуйте поработать дрелью на малых оборотах, насадив на нее мягкую щетку. Этот инструмент можно заменить шлифовальной машинкой с регулирующейся скоростью. Малые скорости оберегут очищаемую поверхность от чрезмерного нагревания. Ваша задача – как можно лучше зафиксировать плитку в определенном положении. 
5. Купите специальный очиститель для цемента в магазине строительных товаров и внимательно изучите инструкцию по применению. В основе таких смывок лежит кислота (фосфорная либо соляная), которая легко расправляется с застывшими цементными брызгами. 
6. Прочитайте информацию на упаковке, подходит ли очиститель для конкретного материала – наносить кислоту на некоторые поверхности запрещается. Особенно осторожно работайте на облицованной кафелем стене, чтобы заодно с пятнами на плитке не снять и затирочные швы. 
7. Обрабатывайте загрязненную поверхность смывкой цемента согласно инструкции. Обычно рекомендуется предварительно смачивать пятна водой; нанести кислотный очиститель: для крупных застарелых растворов – без разбавления, для цементного налета – 1 часть смывки и 3-5 частей воды. Выждать минут 10 и снять размягченные остатки грязи шпателем. На финише – промыть поверхность водой с помощью мягкой ветоши. 
8. Некоторые народные умельцы успешно смывают цементные брызги с окон столовым уксусом. Кислота наносится на небольшой очищаемый участок, и по мере размягчения цемент соскребается щеткой. Разумеется, все манипуляции с кислотами (в том числе промышленными смывками) необходимо выполнять только со средствами индивидуальной защиты (спецодежда, перчатки, очки и обязательно респиратор, чтобы не дышать вредными испарениями). 
Полезный совет. 
Ни в коем случае не устраиваете в доме «химическую лабораторию» — не смешивайте различные кислотные смывки с подручными чистящими средствами. Вы рискуете получить неожиданную реакцию и безвозвратно испортить очищаемый материал.

________________________________________________________________________________________________

Советы по выбору, покупке и использованию сантехники для ванной комнаты. 

1. Что нужно знать про раковины? В одной серии их может быть до 40 моделей, все похожего дизайна. Разным будет во-первых способ установки: на подвесной консоли, на пьедестале или полупьедестале, на тумбе. Есть ли достаточно прочная стена, чтобы выдержать вес раковины? Закроет ли полупьедестал выход труб или лучше все же «подстраховаться» и установить раковину на пьедестале (тогда не сможете «управлять» высотой ее монтажа). 
Во-вторых, цену определяет размер раковины. Стандартные размеры раковин начинаются от 30×25 см до 55×35 см (для рукомойников) и от 49×40 см до 68×49 см для обычных раковин. Существуют модели как меньше, так и намного больше указанных размеров. 
2. Что нужно знать про унитазы и биде? Они могут устанавливаться на пол, могут быть подвесными. Решите, будет ли у вас бачок снаружи или спрятан в стену при помощи системы инсталляции. Также унитазы отличаются по способу отведения сточных вод, то есть могут иметь горизонтальный, вертикальный и наклонный выпуск. В любом случае, он должен совпадать с вводом в сток канализации. Чем вертикальней расположен сток, тем ближе к стояку можно монтировать унитаз. Сейчас и у нас все чаще и чаще устанавливают унитазы-биде. Их еще называют «безбумажными туалетами» и они очень популярны в Японии и Южной Корее. К основной функции унитаза добавляются и другие опции: подача воды для гигиенических процедур, возможность обдува и сушки, подогрев сиденья. Или же обратите внимание на моноблок: две отдельных чаши с совместным подключением к коммуникациям. Более бюджетный вариант — установить на унитаз крышку-биде. 
3. Что купить в комплекте? Сток у всех сантехнических объектов оборудуют сифоном (гидрозатвором). В его колене всегда стоит вода, которая препятствует проникновению запахов из канализации. Он может быть из пластика или металла и различной формы. Попросите консультанта в салоне сразу порекомендовать вам ту модель, которая подходит по размерам и сочетается с вашим умывальником или унитазом. 
4. Что нужно знать о смесителе? Обычно смесители покупают отдельно от раковин или биде — выбирайте любую понравившуюся модель в зависимости от монтажных отверстий: есть таковые — ваш вариант настольный, нет соответствующего отверстия в раковине — монтируйте на стену или столешницу рядом с раковиной. 
Однако некоторые линии сантехники предлагают сразу с сочетающимися по дизайну приборами. Как правило, речь идет об элитных сериях раковин, где важен баланс пропорций: смеситель должен идеально сочетаться с формой чаши, созданной мастером.

________________________________________________________________________________________________

Что такое мысль, и как она возникает. Нейробиология мысли.

Мысль, возникающая всякий раз в головном мозге (назовем ее ментальным событием), — есть по сути мгновенные и существенные изменения как внутри большого числа нейронов, так и снаружи их, в межклеточном пространстве, в синаптических связях между нервными клетками, а также в т.н. глиальных клетках (К глиальным клеткам головного мозга относятся все другие, кроме самих нейронов, клетки мозговой ткани. Это вспомогательные клетки, создающие микроокружение и выполняющие опорную, питательную и ряд других необходимых для нервных клеток функции. Их число в головном мозге в десятки раз превышает число нейронов) 
Что удивительно, эти молекулярные изменения происходят одновременно и молниеносно во всем головном мозге, в специфических областях и цепях, используя множество различных механизмов. 
Каждое отдельное ментальное событие использует одни и те же нейроны, которые могут образовывать свои сети в совершенно разных областях. Сигналы в этих сетях возникают единовременно с другими типами электрического взаимодействия, включая синхронные колебания и изменения электрического потенциала в межклеточном веществе головного мозга. Также с каждым новым усвоенным событием из стволовых предшественников возникают новые клетки и встраиваются в нейронные цепи. И это лишь часть механизма существования мысли в мозге. 
Нейроны сами по себе являются чрезвычайно сложными клетками — в сущности отдельной цивилизацией, производящей с участием клеточных ядер свой продукт и массивную систему транзитных микротрубочек и митохондрий со сложным комплексом двигателей для транспортировки материальных данных. Белок актин, составляющий основу трубочек цитоскелета, быстро организовывается, разрушается и перестраивается в чрезвычайно сложные структуры наподобие строительных лесов внутри клетки, чтобы поддерживать новые дендриты (Отростки нервных клеток, воспринимающие сигнал, см. рисунок выше) и синаптические бляшки-бугорки на окончаниях аксонов (Чтобы нервный импульс передался с отростка одной клетки на тело или отросток другой клетки должен образоваться синапс — терминал — особые утолщения-бугорки, которые связываясь с обоих сторон, формируют синаптическую щель со сложным механизмом регуляции, открытия и закрытия каналов, по которым сигнал, например, в виде деполяризационной волны возбуждения, приобретает свойства нейромедиатора — молекулы, которую захватывают рецепторы постсинаптической мембраны). 
Сравнительно крошечные ядра нейронов поддерживают и обеспечивают материалом для транспорта гигантские аксоны, достигающие порой в длину более полуметра (и более в составе волокон спинного мозга до нижних конечностей) и имеющие по своему ходу до сотни тысяч соединений с дендритами других клеток. Эти синапсы постоянно образовываются и распадаются, примерно среди 100 млрд. нейронов, своими отростками формируя сеть, насчитывающую триллионы и более таких узлов. (Существует более 2-х десятков нейромедиаторов, роль которых в синаптической передаче сигнала изучена. Поэтому триллионы (и более) нейронных связей можно возводить в степень еще и количества известных нейромедиаторов. Получается совсем невообразимое количество вариантов). 
Роль таких каскадных структур безмерно велика, однако при этом сами нейроны тем или иным образом также принимают участие в анализе и передаче информации и значений. 
Несмотря на то, что каждая деталь этого процесса известна не до конца, последние исследования показывают, что просто мысленное переключение внимания с одного на другой зрительный образ немедленно перестраивает синаптические связи. Изменения возникают путем смены нагрузки на пресинаптические события (Цепь внутриклеточных реакций, которые предшествуют выработке нейронами достаточного количества нейромедиатора, чтобы передать сигнал дальше, через синапс на другой нейрон, так что возникнет потенциал действия в другой клетке или нет) — увеличивая или ослабляя чувствительность для того чтобы распознать значимый для внимания источник сигнала из общего шума, поступающего с других рецепторов чувствительности. 
Так выглядит вкратце чрезвычайно плотный ряд масштабных событий, которые случаются в миллисекунды с каждым мысленным событием в мозге. 
Именно значения приводят в действие специфические нейроны и влияют на иммунные процессы. 
Подобно тому, как мысль представляет собой особые изменения в нейронах головного мозга, некоторые из этих изменений также вызывают очень специфические трансформации во всем остальном теле, а особенно в иммунной системе. Удивительно, именно содержание ментального события, самой мысли, определяет значение и характер множества специфических молекулярных каскадов во всем теле. 
Последние исследования показывают, что радость и наслаждение, получаемые в результате раскрытия и обретения смысла или удовольствие от поддержки и одобрения общества сопровождаются существенными изменениями в экспрессии генома (Экспрессия генов — сложный процесс синтеза необходимых белков, закодированных теми генами к которым обеспечивается доступ целому ряду молекул РНК, участвующих в этом процессе, начиная с ядра клетки). Эти изменения касаются усиления противовирусной защиты и увеличения активности противовоспалительных факторов. Оба этих аспекта фундаментально вовлечены в патогенез многих заболеваний. Что особенно удивительно, наслаждение получаемое от таких обычных благ, как вкусная еда или обладание каким-либо значимым имуществом не оказывали на организм подобного эффекта. Отсюда следует, что содержание мысли, характер ментального события управляет экспрессией тысячи различных генов, используя тонко слаженный и чрезвычайно сложный комплекс процессов. 
Кстати, сосредоточенное размышление над смыслом только что прочитанного также вызвало активность экспрессии генов, ответственных за синтез противовоспалительных и противовирусных факторов иммунной системы. 

_______________________________________________________________________________________________

Ученые нашли планету, горячее большинства известных нам звезд.

Астрономы обнаружили одну из самых необычных на данный момент экзопланет. Она представляет собой газовый гигант, похожий на наш Юпитер, но при этом находится так близко к своему светилу, что совершает полный оборот вокруг него всего за 1,5 суток. Вследствие этого температура поверхности у этой планеты выше, чем у большинства известных нам звезд. 
Орбита планеты пролегает возле звезды KELT-9, расположенной примерно в 650 световых годах от нас. Ученые отмечают, что впервые сталкиваются с планетой, оборачивающейся так близко со звездой и обладающей таким уровнем температуры. Судите сами: температура поверхности экзопланеты KELT-9b на дневной стороне может повышаться примерно до 4600 градусов Кельвина. Для сравнения: температура поверхности нашего Солнца составляет около 5800 градусов Кельвина. А на Меркурии, планете, тоже весьма близко расположенной к звезде, температура с трудом достигает 700 градусов Кельвина. 
Причиной, почему на обнаруженном газовом гиганте царит настоящий ад, является то, что сама звезда является весьма горячей. Ее температура составляет порядка 10 170 градусов Кельвина. 
«Будет справедливым отметить, что эта планета горячее как минимум 80 процентов известных нам звезд. Что само по себе просто поразительно», — комментирует астроном Джонти Хорнер из Университета Южного Квинсленда (Австралия), не принимавший участие в этом открытии. 
«При такой температуре поверхность планеты больше походит на поверхность ее родной звезды. При этом температура и яркость самой звезды гораздо выше, чем у нашего Солнца. В целом это делает планету самой горячей из когда-либо нами обнаруженных. Ее температура более чем на 1000 Кельвинов выше показателя самой горячей планеты, обнаруженной до этого». 
Ученые смогли выяснить некоторые интересные подробности об этой экзопланете. Например, несмотря на то что KELT-9b примерно в 2,8 раза тяжелее Юпитера, она обладает вполовину меньшей плотностью по сравнению с нашим газовым гигантом. Объясняется это тем, что атмосфера планеты постоянно сдувается вследствие мощной активности родной звезды. 
«Согласно всем определениям, основанным на массе рассматриваемого объекта — это точно планета. Но ее атмосфера не похожа ни на одну другую, которая была обнаружена у любых других планет. Хотя бы по части колоссальной разности температур на ее дневной стороне», — говорит один из открывателей KELT-9, астроном Скотт Гауди из Университета штата Огайо (США). 
На самом деле ученые весьма удивлены тому факту, что планета вообще способна выдерживать такое интенсивное воздействие тепла. 
«Я искренне удивлен тому, что эта планета вообще существует. Когда у вас есть такая очень массивная и яркая звезда, то мощность ее излучения настолько велика, что фактически может сдувать всю составляющую планету материю. А ведь для формирования таких планет в той области космоса осталось не так уж много газа и пыли», — отмечает астроном Технологического университета Суинберна Алан Даффи, не принимавший участия в исследовании. 
Такие экстремальные условия, в которых планете приходится находиться, вряд ли позволят ей долго существовать, говорят ученые. Согласно подсчетам, планета KELT-9b может терять ежедневно около 10 000 тонн своей массы, что, вероятно, создает позади нее огромный хвост, какой мы обычно привыкли видеть у комет. 
Вероятно, пройдет не так много времени перед тем, как внешние слои планеты будут полностью сдуты под воздействием звезды, обнажив твердое ядро (хотя не факт, что твердое, так как ученые по-прежнему не знают, какими ядрами обладают планеты, подобные KELT-9b). 
Как отмечает Хорнер, изучение планеты проводилось в соавторстве с международной командой исследователей и астрономов-любителей, поэтому ученым удалось провести по-настоящему сложные наблюдения. 
«Мы фактически смогли раздвинуть границы технологических возможностей. Результаты этой работы действительно впечатляют», — отметил Хорнер в разговоре с ScienceAlert.
Обычно ученые стараются вести поиск экзопланет вокруг небольших, более тусклых звезд вроде нашего Солнца, так как их проще заметить и провести проверку на возможность наличия рядом с ними планетарных объектов. Однако наблюдение за столь горячей планетой, как KELT-9b, позволяет расширить границы нашего понимания о том, что может скрываться и в более сложных для изучения системах. 
«Результаты работы говорят о том, что и у таких сверхгорячих и сверхъярких звезд тоже могут находиться планеты. Да еще, как выяснилось, такие интересные», — говорит Даффи. 
Теперь, когда ученые выяснили существование этого удивительного мира, они хотели бы более подробно изучить KELT-9b с помощью других телескопов. И в этом деле, по их мнению, может помочь новый космический телескоп Джеймс Уэбб, который аэрокосмическое агентство NASA планирует запустить в следующем году.

_______________________________________________________________________________________________

Ученые применили квантовые технологии для диагностики рака.

Ученые пяти стран под руководством профессора Квинслендского университета (Австралия) открыли новые возможности обнаружения рака на ранних стадиях при помощи квантовой физики и нанотехнологий. 
Сенсоры, способные обнаружить и отследить отдельные биологические молекулы являются важным инструментом в понимании биомолекулярной динамики и взаимодействий, а также в медицинской диагностике. Недавние достижения в оптических микрополостях и плазмонных резонаторах позволяют добиться высокой чувствительности, но при высокой напряженности полей возникает риск повреждения биологических образцов. 
Профессор Уорвик Боуэн и его коллеги изобрели крошечный биосенсор, действующий с точностью вплоть до квантования света. Это позволяет на 4 порядка сократить оптическую интенсивность, сохранив при этом высокую чувствительность. Сенсор способен обнаружить молекулу размером 3,5 нм и отслеживать ее взаимодействия в течение продолжительного времени.
По словам участника проекта доктора Ларса Мадсена, те же технологии используются для обнаружения гравитационных волн от черных дыр. «Наше исследование перенесло эти технологические решения на биологию и открыло возможность новых биомедицинских методов диагностики, способных обнаружить даже единственную молекулу рака», — сказал он. Исследование опубликовано в журнале Nature Photonics. 
Биосенсор для обнаружения вируса гриппа с чувствительностью, в 100 раз превышающей современные аналоги, изобрели ученые Токийского университета. При этом чувствительный полимер, дополненный функциональной группой, реагирует на грипп человека, но не на птичий. Источник: hightech.fm

_____________________________________________________________________________________________

Что нужно для симуляции смертоносного торнадо?

Что такое сверхмногоячеечная гроза? Это мощнейшая буря с сильным вращением восходящих потоков воздуха, где каждый пятый поток порождает торнадо. И чтобы предсказать поведение подобных бурь, ученые решили их воссоздать в виртуале. Но это оказалось очень сложной задачей. 
Чтобы предсказать появление таких торнадо, а также для уточнения прогнозов погоды, метеорологам нужно понять, как именно формируются эти разрушительные смерчи. Но, как выяснилось, для симуляции сверхмногоячеечной грозы и торнадо, которые она производит, нужно сотни терабайтов данных. Именно поэтому Ли Орфу из университета Висконсина-Мэдисона понадобился суперкомпьютер. 
Такой объем данных происходит как из размера шторма (сверхъячейки могут простираться на расстояние до 15 км), но большая часть мощности пришлась на передачу всех деталей и возможности увидеть всю систему в высоком разрешении. Орф использовал наблюдения за реальной бурей 2011 года, во время которой погибло девять человек. После чего создал цифровую версию реальной грозы, получив в результате самую точную симуляцию подобного атмосферного явления, которая когда-либо была сделана. В результате, ученые впервые смогли взглянуть на внутреннюю работу сверхъячейки, в которой зарождается торнадо. 
Симуляция содержит 1,839,200,000 информационных точек. Чтобы увидеть цифровой шторм в максимальном разрешении, Орф разделил виртуальное пространство на почти 2 миллиарда точек, большинство из которых представляли кубы со стороной около 30 метров. В каждой точке суперкомпьютер имитировал скорость ветра и его направление, температуру, атмосферное давление, влажность и осадки. 
Для симуляции такого количества объектов понадобилось 20 000 ядер суперкомпьютера, или суммарная мощность 1250 Mac Pro, а общий объем памяти, нужной для такой программы, составил более 400 терабайт. Общий объем модели — около 113 000 кубических километров. Орф начал симуляцию с трехмерного виртуального пространства длиной 120 км, шириной 120 км и высотой 20 км. Он запустил цифровую бурю, создав восходящий поток воздуха в системе, после чего управление взял компьютер и следовал законам физики, пока не сформировался смерч. Максимальная скорость ветра в симуляции достигала 337 км/ч. Источник: popmech.ru

____________________________________________________________________________________________

Магнитосфера и предсказание космической погоды.

Как известно, магнитосфера является областью вокруг небесного тела, где поведение плазмы определяет магнитное поле вокруг него. Ученые описали несколько моделей, призванные охарактеризовать процессы, имеющие место в земной магнитосфере. С результатами исследований поделилась физик и математик Хельми Малова. Она является доктором наук, старшим научным сотрудником института им. Скобельцына и ведущим научным сотрудником Института космических исследований РАН.
Протоны и электроны представляют собой плазменные частицы, исходящие от Солнца и охватывающие земную магнитосферу. Нашу планету обтекающий ее поток отделяет магнитопауза – узкий токовый слой. Кроме того, попавшие в магнитосферу протоны и электроны создают токовый слой в удлиненной части магнитосферы. Его параметры определяются взаимодействием с ней частиц плазмы.
Однако токовый слой может деформироваться и разрушаться. Причиной может быть слишком большая концентрация плазменных частиц или магнитосферная суббуря. Разрушение токового слоя ведет к образованию частиц, направленных в полярные области нашей планеты. Именно поэтому мы можем видеть полярные сияния. Кроме того, разрушение слоя приводит к образованию сгустков плазмы, которые покидают магнитосферу Земли.
Ценность исследования в том, что оно поможет лучше понять процессы, происходящие в тонких токовых слоях магнитосферы. Однако результаты имеют и более глобальный смысл. Исследование позволит ответить на фундаментальные вопросы, касающиеся взаимодействия плазмы с электромагнитными полями в космическом пространстве. Это может пригодиться для предсказывания космической погоды.
Таким образом можно будет сделать космические полеты безопасней. Кроме того, потоки протонов и электронов ведут к формированию электрических токов на поверхности, что может привести к всевозможным сбоям в аппаратуре. Поэтому умение моделировать поведение плазменных частиц крайне важно.
Отметим, что российские ученые активно сотрудничают в этих вопросах с исследователями из Европы и США. Изучение поведения протонов и электронов в токовых слоях проводится совместно с французским исследователем Домиником Делькуром и американцем Суржей Шарма. Результаты спутниковых наблюдений предоставляет группа ученых под руководством австрийца Вольфганга Баумйоханна.

PostHeaderIcon 1.Корень интеллекта…2.Ненадежный мозг.3.Как ИИ поможет спасти мир?4.Поможем желчному пузырю и печени.5.Подорожник.6.Как пахнет ваш дом.

Корень интеллекта может быть заключен в одном уравнении. 

По мнению доктора Джо Тзина, ведущего нейробиолога в Университете Августы в Джорджии, ключ к интеллекту лежит в одном простом, непритязательном уравнении: N = 2i – 1. В основе теории связанности Тзина лежит описание того, как наши миллиарды нейронов гибко собираются не только с образованием знаний, но и кристаллизацией концепций и экстраполирования изученных идей, а также рассуждения о вещах, которых мы еще не испытали.
«Интеллект в своей основе заключается в неопределенности и бесконечных возможностях», говорит Тзин.
Если вы недоверчиво уставились на уравнение, вы не одиноки. Теория кажется настолько банальной, что ее легко отмести как очередную попытку разгадать нейронный код — только теория, без доказательств.
Но в новой работе, опубликованной в Frontiers in Systems Neuroscience, Тзин и его команда проверили свою теорию в ряде экспериментов с животными и выяснили, что она выполняется для семи различных областей мозга, определяя базовые поведенческие функции, такие как кормление, память и страх.
И простота еще не самый шокирующий аспект идеи Тзина.
Что еще более спорно, теория сходится лицом к лицу с фундаментальным учением в нейробиологии: клетки, которые активируются вместе, вместе и связываются.
Эта вековая идея настолько широко принята, что вполне может считаться догмой. Она гласит, что когда нейроны активируются вместе, кодируя объект, концепцию или воспоминание, их связи укрепляются. Если какая-либо часть этого ансамбля активируется в будущем, она поднимает из памяти полное воспоминание. Другими словами, клетки активируются случайным образом, но соединяются неслучайно в процессе обучения.
На фундаментальном уровне переплетения мозга глубоко укоренены.
По мнению Тзина, эта теория имеет смысл как с точки зрения клеток, так и расчетов, но «прекрасным образом расплывается».
Со своей стороны, Тзин считает, что мозг работает на базе заранее запрограммированных и сохраненных сетей. Эти сети не выучиваются; вместо этого они состоят из заранее установленных нейронных сетей, связанных в соответствии с простым математическим принципом.
Другими словами, на фундаментальном уровне переплетения мозга глубоко укоренены — эти мотивы, установленные генетикой, лежат глубоко в основе нашей способности извлекать черты, находить взаимосвязи, извлекать абстрактные знания и, в конечном счете, рассуждать.
«На мой взгляд, Джо Тзин предлагает интересную идею о принципах организации мозга, и она подтверждается интригующим и убедительным доказательством», говорит доктор Томас Зюдхоф, нейробиолог Стэнфордского университета и лауреат Нобелевской премии по физиологии и медицине 2013 года. «Эту идею стоит проверить».
Тзин не понаслышке знаком с исследованиями интеллекта.
Работая в Принстонском университете 17 лет назад, Тзин оказался среди первых, кто методом генетической инженерии создал «умную мышь», которая быстрее обучалась, дольше помнила и решала сложные проблемы в лабиринте быстрее, чем ее обычные собратья.
Создание мыши «Дуги», названной в честь гениального подростка в сериале Дуги Хаузер, навело ученых на мысль: если изменение всего нескольких генов может кардинально изменить когнитивные способности вне зависимости от обучения, возможно, эти исследования затрагивали фундаментальные переплетения мозга.
Несколькими годами спустя, изучая, как мыши формируют разные типы страшных воспоминания, Тзин обнаружил, что клетки в гиппокампе — центре памяти мозга — варьировались в характере активации.
Некоторые клетки активировались в ответ на любой тип страшных событий — воздушный взрыв со спины (имитация атаки совы), встряску на манер землетрясения или внезапное свободное падение. Другие отвечали на подмножество событий, такие как тряска и падение, но не на воздушный взрыв. Другие были еще более придирчивыми, активировались только в ответ на зависящие от контекста события, такие как землетрясение в голубой, но не в красной комнате.
При составлении карты нейроны формировали кластеры от специфических к общим.
«Зерно этой идеи привело к теории связанности», говорит Тзин.
В ядре этой теории лежит формула N = 2i – 1, математическая логика переплетения во второй степени, которая иллюстрирует, как нейронные сети переходят от специфических к общим.
Каждая нейронная сеть называется «кликой». Простая клика включает нейроны, получающие определенный ввод. Вопреки широко распространенному мнению, что отдельные нейроны являются основной вычислительной единицей мозга, Тзин говорит, что эту роль должны брать на себя нейронные кластеры.
«Это позволяет системе избежать катастрофического отказа в случае потери одного нейрона», объясняет Тзин.
Эти простые нейронные клики затем переплетаются в большие сети, которые называются functional connectivity motifs (FCM) в соответствии с N = 2i – 1. В этой формуле N — это число нейронных клик, соединенных различными способами, и i — типы информации, которую они получают.
Например, скажем, у вас есть животное, которое хочет пищи и самок (i = 2). Следовательно, необходимы три нейронных клики (N = 2 x 2 — 1), чтобы в полной мере удовлетворить его потребности.
«По этому уравнению каждый FCM должен состоять из полного набора нейронных клик, которые извлекают и обрабатывают различные вводы комбинаторным образом», говорит Тзин.
Объединяя эти схемы, мозг может создавать новые идеи и представления о мире, говорит Тзин. В некотором роде это вроде разборки и сборки кубиков LEGO во все новые структуры. Для животного, которое имеет дело с более сложными вводными, каждая нейронная клика обрабатывает разные аспекты поступающей информации. Вместе они переплетаются с образованием более крупных блоков, способных обрабатывать вводные данные более высокого уровня.
Эти блоки заранее программируются, а не разучиваются, и, по мнению Тзина, являются основными вычислительными кирпичиками мозга.
Таким образом, мозг может принимать информацию и превращать комбинации отдельных элементов, таких как «землетрясение» и «ландшафт», в более общие знания, такие как «природные катаклизмы».
Поскольку нейронные сети работают именно так, они образуют схемы, которые могут находить общие схемы в самых разных сортах информации. Совмещая эти схемы, мозг может выстраивать новые идеи и концепции о мире, говорит Тзин. В некотором роде это гибкое комбинирование кубиков LEGO с образованием новых структур.
Проверка теории.
Если мозг действительно работает по формуле N = 2i — 1, эта теория должна выполняться для нескольких типов когнитивных задач. Чтобы проверить идею, ученые снабдили мышей массивами электродов, чтобы послушать их нейронные разговоры.
В одном из экспериментов ученые дали животным комбинацию из четырех различных типов пищи — стандартный корм, сахарные гранулы, капли риса и обезжиренного молока. Согласно теории, мыши должны иметь 15 (N = 24 — 1) нейронных клик, чтобы в полной мере представлять каждый тип пищи и их различные комбинации.
Вот что они выяснили.
При записи активности миндалины, области мозга, которая обрабатывает эмоции, некоторые нейроны откликались на все виды пищи, другие же были более избирательны. Собираясь в кластеры для дальнейшей активности, они сформировали 15 клик — в точности как и предсказывала теория.
В другом эксперименте, направленном на запуск страха, животных подвергали четырем страшным сценариям: внезапному взрыву воздуха, землетрясению, неожиданному свободному падению или удару током в ноги. На этот раз записи из области коры головного мозга, которая отвечает за страх, тоже выявили 15 клеточных клик.
Аналогичные результаты были получены и в других областях мозга — в общей сложности из семи разных областей. Заметное исключение явили дофаминовые нейроны в цепочке вознаграждений, которые имеют тенденцию активироваться в двоичной манере, кодируя такие понятия, как хорошо или плохо.
Это говорит о том, что уравнение работает для многих когнитивных механизмов, если не всех.
Поэтому они перешли к проверке того, что этот алгоритм заранее конфигурируется эволюцией и развитием, а не выучивается. Они повторили описанные выше эксперименты, но с типом генетически модифицированных мышей, у которых не хватало NMDA-рецептора — главного выключателя, необходимого для изменений сети, вызванных обучением.
Удивительно, но это математическое правило выполнялось даже после удаления генов.
Учитывая, что нейроны у мышей без рецепторов NMDA не могут «активироваться вместе и переплетаться вместе», авторы исследования сделали вывод, что теория связанности коренным образом отличается от нашего нынешнего понятия пластичности: она не приобретается, а является врожденной.
И что теперь?
Тзин считает, что эту теорию можно немедленно использовать для пересмотра данных о том, как воспоминания физически хранятся в мозге, и она теоретически может пролить свет на то, как болезни и проявления старости влияют на мозг на клеточном уровне.
Благодаря хорошо описанному алгоритму, готовому к проверкам, теория может также вдохновить нейроморфные вычисления, научить искусственные схемы извлекать знания и проявлять гибкое поведение. По материалам: hi-news.ru

_______________________________________________________________________________________________

Ненадежный мозг: Почему не стоит верить самому себе.

Наши воспоминания — не настоящие, наши решения — не наши, а наше будущее повлияет на нас не так, как мы думаем. Рассказываем почему. 
Мы думаем, что знаем себя и можем доверять своим ощущениям. Ученые так не считают: судя по результатам экспериментов, наше прошлое — собственные воспоминания — можно «отредактировать». В настоящем мозг принимает решения раньше, чем мы их осознаем. А наши представления о будущем счастье или горе часто оказываются преувеличенными. 
Как вспомнить воспоминания. 
В 1970-х годах американский психолог Лофтус провела знаменитый эксперимент: она показывала испытуемым видеозаписи дорожно-транспортных происшествий, а потом спрашивала участников, на какой скорости, по их мнению, двигались автомобили, когда случилось столкновение. 
Оказалось, что наводящие вопросы меняют воспоминание: оценки людей менялись в зависимости от формулировки. Если экспериментатор употреблял слово «ударились» (hit), то указанная скорость была меньше, чем если говорили о машинах, которые «разбились» (smash). Во втором эксперименте спустя неделю после просмотра испытуемых опрашивали: «Вы видели разбитое стекло?» Люди, которым ранее говорили слово «smash», чаще отвечали утвердительно, хотя на видеоролике не было разбитого стекла.
Многие думают, что память работает как видеоархив, где хранятся копии произошедших событий. На самом деле мы каждый раз реконструируем историю, постепенно отдаляясь от истины. Иногда люди даже «присваивают» чужие воспоминания, забывая источник. 
Эта особенность человеческой памяти имеет большое значение, когда речь идет о свидетельских показаниях. Американский психолог Элизабет Лофтус посвятила десятилетия изучению ложных воспоминаний. В своем выступлении на конференции TED она говорит: «Воспоминание напоминает страницу в Википедии. Вы можете отредактировать ее, но то же самое могут сделать и другие люди». 
Первая знаменитая работа Лофтус, проведенная в 1970-х годах, была посвящена тому, как наводящие вопросы меняют воспоминание. Она показывала испытуемым видеозаписи дорожно-транспортных происшествий. После этого участников спрашивали, на какой скорости, по их мнению, двигались автомобили, когда случилось столкновение. 
Оценки людей менялись в зависимости от формулировки вопроса. Если экспериментатор употреблял слово «ударились» (hit), то указанная скорость была меньше, чем если говорили о машинах, которые «разбились» (smash). Во втором эксперименте спустя неделю после просмотра испытуемых опрашивали: «Вы видели разбитое стекло?» Люди, которым ранее говорили слово «smash», чаще отвечали утвердительно, хотя на видеоролике не было разбитого стекла. 
Ученым удалось имплантировать ложные воспоминания 70% участников эксперимента. 
В другом эксперименте ученая заставила четверть испытуемых поверить в то, что в 5-6 лет они потерялись в торговом центре. Участникам эксперимента был выдан буклет с описанием четырех случаев из детства (три из них были правдивыми). Испытуемым сказали, что все истории были предоставлены их родственниками. Спустя несколько недель участников просили вспомнить как можно больше деталей о каждом случае. В результате люди начинали «вспоминать» то, чего не было, — подробности того, как они якобы потерялись в торговом центре. 
Рецепт имплантации воспоминаний, разработанный Лофтус, до сих пор используется в научных исследованиях. Джулия Шоу, автор книги «Ложная память. Почему нельзя доверять воспоминаниям», и Стивен Портер в 2015 году смогли имплантировать ложные воспоминания о преступлении, совершенном в подростковом возрасте, 70% участников. 
Где лежит свобода выбора.
Одна из иллюзий человеческого разума — осознанное принятие решения. Классический эксперимент американского нейробиолога Бенджамина Либета показал, что мы делаем выбор подсознательно. 
В 1980-х годах Либет изучал нейронные импульсы, порождающие движение. Участники эксперимента смотрели на циферблат, позволяющий с точностью до долей секунды определять время, и должны были спонтанно согнуть руку и запомнить, когда они приняли это решение. Одновременно при помощи электродов замерялись изменения мозговой активности участников. 
Перед совершением движения происходит всплеск нейронной активности в двигательной зоне коры головного мозга, который называют потенциалом готовности. Ученый обнаружил, что потенциал готовности возникает примерно за полсекунды до того, как человек принимает решение согнуть руку. Другими словами, мозг делает выбор до осознания намерения. 
Современные технологии позволяют более точно определить интервал между потенциалом готовности и движением. В исследовании 2008 года, напоминающем классический эксперимент Либета, ученые использовали функциональную магнитно-резонансную томографию. Они обнаружили, что мозговая активность изменялась за 7 секунд до осознания. Более того, исследователи могли предсказать, какой рукой испытуемый нажмет кнопку — левой или правой. 
Мозговая активность изменялась за 7 секунд до осознания принятия решения. 
Еще один показательный эксперимент — айовский игровой тест нейробиолога Антонио Дамасио. Участников просили вытаскивать карты из четырех колод. Каждая карта давала или выигрыш, или штраф. Люди не знали, что две из четырех колод были выгодными, а две — рискованными. Во время игры замерялась реакция проводимости кожи, которая служит показателем эмоций. В одном из экспериментов Дамасио обнаружил, что тело «знало», какая колода рискованная, еще до того, как человек осознавал расклад игры. 
Эксперименты Либета породили споры о том, обладает ли человек свободой воли в контексте нейробиологии. Сам Либет считал, что, хотя действие запускается бессознательно, у человека остается около 100 миллисекунд, в которые он может «наложить вето». Таким образом, свобода воли существует. 
Насколько туманно будущее.
Каждый человек хочет быть счастливым. Чтобы знать, к чему стремиться, нужно предвидеть, какие чувства вызовет достижение цели. Конечно, мы понимаем, что поездка на море радостнее, чем развод или увольнение; но насколько счастливыми мы почувствуем себя в отпуске? 
Американский психолог Дэниел Гилберт, автор бестселлера «Спотыкаясь о счастье», изучает способность предвидеть интенсивность и длительность своих эмоций. Он показал, что люди плохо оценивают уровень своего счастья в будущем. Яркий пример — выигрыш в лотерею. Большинство уверенно говорят, что будут на седьмом небе, если получат миллион. Но истории реальных выигрышей в лотерею не настолько однозначны. Эйфория быстро испаряется, а миллионы иногда становятся причиной серьезных неприятностей. У Дэниела Гилберта есть и хорошие новости. Люди также переоценивают влияние негативных событий на уровень счастья. Когда происходит что-то плохое — смерть близкого человека, развод, серьезная болезнь, мы возвращаемся к базовому эмоциональному уровню быстрее, чем думали. 
Хорошие новости: люди также переоценивают влияние негативных событий на уровень счастья. 
Дэниел Гилберт провел многочисленные эксперименты, подтверждающие его гипотезу. В одном исследовании первокурсников Гарвардского университета просили оценить будущий уровень счастья в зависимости от того, попадут они в общежитие, которое им нравится, или нет. Студенты считали, что распределение по общежитиям окажет сильное влияние на их эмоциональное состояние. Но через год все участники имели приблизительно одинаковый уровень счастья, независимо от совпадения мест проживания с желаниями студентов. 
Феномен связан с несколькими ошибками сознания. Одна из них — фокусировка на определенном событии. Представьте ваше эмоциональное состояние через два месяца после расставания с любимым человеком: обычно люди считают, что поскольку они ужасно чувствуют себя в момент разрыва, то и через два месяца мало что изменится. Тем не менее за это время произойдут другие события (вечеринки, походы в кино, поездки на дачу), которые окажут на эмоциональное состояние слабый, но накапливающийся эффект. Еще одна причина — способность к рационализации, поиску новых смыслов. Человек может сказать себе: «На самом деле мы друг другу не подходили. Хорошо, что пожениться не успели». 
В одном из экспериментов Гилберт пригласил студентов на бесплатный мастер-класс по фотопечати. Участников попросили отобрать два своих лучших снимка, но забрать с собой разрешили только один. Половине студентов объяснили, что они могут через пару дней передумать и обменять снимки, а половине — что это невозможно. Кто же был более доволен своим выбором спустя неделю? Люди, которым сказали, что обменять фотографии нельзя. Те же, кому предоставили возможность передумать, остались раздосадованными: им помешали рационализировать выбор. 
Способны ли люди предвидеть такой поворот событий? Гилберт отобрал новых студентов и предложил тот же мастер-класс, но заранее предупредил, что в одной группе можно будет обменять фотографии, а в другой — нет. Две трети студентов предпочли первый вариант! Они не понимали, что добровольно соглашаются на ситуацию, где будут чувствовать себя неудовлетворенными. Люди далеко не всегда знают себя. Поэтому нам ничего не остается, кроме как относиться с легкой долей скепсиса к достоверности своих воспоминаний и прогнозов.

________________________________________________________________________________________________

Как искусственный интеллект поможет спасти мир?

В 2100 году многие наши страхи, описанные как футурологами, так и фантастами, могут стать реальностью. Земля разрушена, Тихий океан покрыт слоем пластика. Люди погрязли во вражде, разрыв между бедными и богатыми продолжает расти. 
Представим, что в 2100 году машины стали умными, действительно умными и захватили мир. После тщательного анализа взаимоотношений человечества и окружающей среды компьютерные правители решили избавиться от людей, прежде, чем люди уничтожат Землю окончательно. В общем, мрачноватая картинка, хотя к такому сценарию и склоняются многие футурологи и писатели-фантасты. Конечно, все может быть не так страшно. Так чего можно ожидать от ИИ? 
Для того, чтобы ничего подобного не случилось, а искусственный интеллект помогал человеку выполнять благие цели, ученые работают со слабой (пока слабой) формой искусственного интеллекта. В июне 2017 года ученые со всего мира собрались в Женеве для обсуждения главного вопроса — чем ИИ может быть полезен для человека. Цель — не только разработать дружественную форму машинного интеллекта, но и подумать, как ИИ может сделать мир лучше. Конечно, ученые и фантасты много говорят на тему того, как машинное сознание сможет уничтожить мир, который мы знаем. Вернее, людей в этом мире. Но реальность может быть иной — ведь ИИ может быть дружественен и полезен человеку. 
Сейчас мы сталкиваемся с множеством проблем, которые не способны решить самостоятельно. Если срочно не предпринять какие-то действия, то мрачная фантазия, описанная выше, может стать реальностью. При помощи ИИ мы можем научиться решать все эти проблемы, или хотя бы минимизировать их негативное влияние. Вот некоторые пути «сотрудничества» с ИИ, которые помогут сделать мир лучше. 
Защита океана.
Практически все люди, за малым исключением, живут на суше. И тем, кто далек от побережья, может быть сложно понять, насколько океаны важны для нас. Они занимают примерно 71% земной поверхности, подавляющая часть живых организмов живет в воде — более 91%. Океаны — место, где жизнь появилась и где она продолжает процветать по сей день. 
Человек делает мало для того, чтобы защитить этот источник жизни. Например, Большой Коралловый Риф постепенно умирает — он не мертв полностью, но значительная его часть — да. Кораллы постепенно превращаются в твердый, мертвый известковый скелет. Огромные территории, где раньше жили кораллы, превратились в буквальном смысле в кладбища, которые напоминают человеку о том, насколько сильно его влияние на окружающую среду. Несмотря на попытки разных стран решить проблему, ограничить вылов рыбы и убийство морских млекопитающих, эффект незначителен, а браконьерство продолжает процветать. 
В ноябре 2016 года организация The Nature Conservancy (TNC) запустила систему, которая позволяет отслеживать браконьерские лодки и другие суда почти что в режиме реального времени. Инспекторы рыбоохраны, считывая данные этой программной платформы, могут понять, где требуется их внимание. 
Помогает система и рыбакам, которые работают легально. Ранее они тратили большое количество времени на попытки обнаружить косяки рыбы. Теперь это временные затраты сократятся примерно на 40%. 
«Команда проекта использовала компьютерное зрение и технологию машинного обучения, схожую с той, что используется при распознавании лиц», — заявил Мэтт Мэррифилд, представитель TNC.
Что касается браконьеров, то их перемещение практически в режиме реального времени показывается на сайте Global Fishing Watch. Для этого используется система SkyTruth, которая обрабатывает данные спутников для определения направления движения больших и малых кораблей. За всё время существования система обнаружила около 86 000 судов браконьеров. 
Предсказание природных катаклизмов.
Катастрофы, причиной которых становятся силы природы, предсказать довольно сложно. В течение десятилетий ученые пытаются предсказать землетрясения в различных регионах, с целью вовремя предупредить население. Теперь, с появлением искусственного интеллекта, специалисты получили в свое распоряжение новый инструмент — суперкомпьютеры позволяют ученым получать и обрабатывать гораздо больше информации, чем когда-либо ранее. 
Сейчас ученые постепенно начинают изучать природу землетрясений при помощи нейросетей. Это делается для того, чтобы найти признаки, по которым можно предсказать появление землетрясений. 
Этим занимаются, в частности, Пол Джонсон и Крис Марон, геофизики из Пенсильванского государственного университета. «Если бы мы занялись этим десять лет назад, у нас бы не было никаких шансов», — заявил Джонсон. Для того, чтобы изучить природу землетрясений, Джонсон с коллегами измеряют не только характеристики естественных землетрясений, но также стараются фиксировать параметры искусственных. Их устраивают в лаборатории университета, в полевых условиях. Результаты обрабатываются при помощи нейросетей для того, чтобы уловить паттерны, определенные параметры, по которым можно понять, где и в какое время должен произойти катаклизм. 
Нейросеть, которая используется учеными для работы с данными, уже выявила некоторые закономерности. Например, определенные акустические сигналы в литосфере — явный признак того, что скоро произойдет катаклизм. «Алгоритм может не просто предсказать время и место события, но он также показывает некоторые характеристики явления, на которые раньше мы просто не обращали внимание», — говорят ученые. 
Работы предстоит еще много, пока что точность системы не слишком высокая. Ее настраивают на функционирование в режиме реального времени, чтобы все характеристики можно было предсказать быстро и без проблем. 
А что в будущем? 
Кроме предсказания землетрясений, ИИ используется и во многих других сферах. К примеру, для решения проблемы с растущим населением и нехваткой продуктов питания. К 2030 году население должно увеличиться до 8 млрд человек, и будет расти прежними темпами вплоть до 2050 (более долгосрочных прогнозов просто нет, но рост вряд ли остановится). 
По статистике, 1 из 9 человек ложится спать с пустым животом, и речь здесь вовсе не о здоровом питании, а о хроническом голоде среди существенной части населения Земли. 
Эту проблему пытаются решить уже сейчас — ученые из Университета Карнеги-Мелон создали систему, которая называется FarmView. Это программно-аппаратная платформа, которая помогает следить за посевами, ухаживать за растениями и вести общий мониторинг сельскохозяйственных угодий. 
Основной элемент этой платформы — робот, который находится непосредственно на поле. Он наблюдает за посевами, а фото и видеоматериалы обрабатываются программной платформой. Ученые говорят, что разрабатывают свою платформу не для того, чтобы заменить человека в поле, а для того, чтобы работа фермеров была более эффективной и приносила больше продукции. FarmView позволяет получать урожай с использованием меньшего количества работников с одновременным снижением временных затрат.
«Методы, которые используются сейчас в сельском хозяйстве, требуют много ресурсов, а ведь ресурсов везде ограниченное количество», — говорят разработчики системы. «Мы хотим повысить объемы производства продуктов питания с одновременным повышением их качества». 
И войны тоже.
Один из самых амбициозных планов по использованию ИИ составил профессор Университета Хельсинки Тимо Хонкела. Он считает, что вычислительная мощь и когнитивные возможности современных компьютерных систем способны ликвидировать конфликты. Профессор называет свой проект «Машина мира». 
По словам ученого, есть три вещи, которые человечеству нужно срочно исправлять или контролировать. Это наши эмоции, общение с другими людьми и неравенство в обществе. 
«Мы живем в сложном мире, где все мы разные», — говорит Хонкела. Он считает, что машины могут решить многие проблемы, причем не сразу, а постепенно. Например, машинный перевод, при условии его совершенствования, может помочь людям разных наций, религий и убеждений общаться между собой. Конфликты часто возникают из-за не допониманий. Машины смогут решить эту проблему. 
«Моя гипотеза состоит в том, что если в опасных ситуациях мы сможем лучше понимать друг друга, то это поможет решать проблемы мирным путем», — говорит Хонкела. 
Речь идет о том, чтобы в процессе общения между людьми переводить не только слова, но и смысловые конструкции. Например, разговор между представителями разных религий может пойти не так из-за того, что смысл, вкладываемый в свои слова одним собеседником, будет неверно интерпретирован другим человеком. 
Практическое решение — карманные переводчики, которые улавливают эмоции, контекст и прочие элементы произносимых слов. Конечно, завершение войн и конфликтов — практически фантастика, это если и цель, то очень отдаленная. Ведь далеко не все конфликты начинаются из-за неверного понимания одним человеком другого. Здесь речь идет, в первую очередь, о коммерческой и политической составляющей конфликтов. А уж эту проблему преодолеть крайне непросто. 
Тем не менее, ученые постоянно работают с ИИ, стараясь найти новые способы применения машинной мощи для решения современных проблем. И постепенно специалистам удается продвинуться в этом вопросе, а нам остаётся следить и ждать результатов их деятельности. Источник: geektimes.ru

______________________________________________________________________________________________

Поможем желчному пузырю и печени.

Существует много различных способов, как избавиться от боли в области печени (правом подреберье). Народные методы в целом, эффективны и, что самое главное, не оказывают побочных действий на другие органы.
1. Согревающий компресс. 
Для этого берем камфорное масло, обильно смачиваем им марлю или бинт, предварительно нагрев масло до комфортной температуры, и прикладываем на область желчного пузыря.
2. Капуста.
Отличным средством является употребление 3 раза в день до еды рассола квашенной капусты на протяжении 2 месяцев.
3. Сок черной редьки. 
Выжать сок из 10 кг редьки не очищая от кожуры, хранить в холодильнике. Оставшийся жмых смешивают с медом (300 г) или с сахаром (500 г) и хранят в банке под гнетом. Сок начинают пить через час после еды по 1 ч ложке. Если болей в печени не будет, то постепенно доводят прием сока до половины стакана. Когда сок закончится, принимают по 1-3 ст ложке во время еды оставшийся жмых, пока он не закончится.
4. Соки.
В равных долях смешивают соки лимона, черной редьки и оливковое масло. Пьют по 1 ст. ложке утром натощак в течении 1-2 месяцев.
5. Отвар из свеклы. 
3 средних красных свеклы варят до загустения. Принимают по 1/4 стакана 3 раза в день до еды. Курс лечения 2-3 месяца.
6. Укроп.
2 ст. ложки семян укропа заливают 500 мл кипятка и варят 15 мин. на медленном огне. Процедить и пить отвар в теплом виде по 1/2 стакана 4 раза в день в течении 3 недель.
7. Мята перечная.
Для уменьшения болей пьют просто чай из листьев мяты перечной. Этот чай стимулирует отток желчи, а также уменьшает раздражение желчного пузыря.

_______________________________________________________________________________________________

Подорожник. Полезные и лечебные свойства, применение и противопоказания для подорожника.

Состав и лечебные свойства подорожника.
Подорожник обладает очень многими лечебными и целебными свойствами для организма. В листьях подорожника содержится каротин, витамины С и К, лимонная кислота, фитонциды, ферменты, гликозид аукубин, горькие и дубильные вещества. В семенах подорожника присутствуют сапонины, олеиновая кислота, а также углеводы. Молодые и нежные листья подорожника широко применяются для приготовления салатов с луком, картофелем, крапивой и хреном. Подорожник добавляют во многие блюда, такие как омлеты и запеканки, в каши и напитки, в пюре и котлеты. Из подорожника получаются великолепные щи, которые готовятся по такому же рецепту, что и щи из крапивы. Состав подорожнике поистине целителен, свежие истолченные листья применяются для остановки кровотечения из ран.
Применение и лечение подорожником.
Свежие измельченные листья подорожника применяются при ранениях, ушибах, ожогах, укусах насекомых как кровоостанавливающее средство. Подорожник обладает хорошим противовоспалительное свойством.
измельченные до сока листья подорожника прикладывают на пораженное место, меняя повязку через 2—3 часа;
измельчить и смешать равные части листьев подорожника и тысячелистника. Применять как наружное средство. Менять повязку 2—3 раза в день.
Настой из листьев подорожника обладает отхаркивающим свойством, благодаря чему и используется при лечении бронхитов, коклюша, бронхиальной астмы, туберкулеза легких. Сок свежих листьев подорожника эффективен в лечении язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки, хронических гастритов. А водный настой свежих листьев способствует быстрому очищению и лечению ран, порезов, кожных язв, свищей, нарывов и фурункулов. Для получения отвара листьев подорожника большого 2 ст. ложки сырья заливают стаканом кипятка, закрывают крышкой и нагревают на кипящей паровой бане 30 мин. Затем охлаждают, процеживают и принимают по 1/2-1/3 стакана за 10-15 мин. до еды 3-4 раза в день. Наружно применяют этот отвар в виде примочек, промываний.
Подорожник используются как мочегонное, потогонное, обезболивающее, противовоспалительное, противоопухолевое, антимикробное и успокаивающее.
Свежие истолченные листья подорожника применяются для остановки кровотечения из ран.

_______________________________________________________________________________________________

Как пахнет ваш дом.

Вы замечали, что все дома и квартиры пахнут по разному? У кого-то прямо с порога с ног сшибает застарелый запах сигаретного дыма, а у кого-то встречает запах свеже-свареного кофе и домашней выпечки. Для того, чтобы ваш дом пах домом, а не общепитом или складом нужно соблюдать несколько простых правил:
1. Непременно проветривать квартиру не реже трех раз в сутки, а также отдельно после готовки, работы с сильнопахнущими веществами или в случае любых других форс-мажорных ароматических обстоятельств. Это — сквозное проветривание, предотвращающее впитывание запахов в ковры, текстиль и мягкую мебель. Помимо сквозняка требуется еще и постоянная вентиляция: открытые форточки, правильно установленные стеклопакеты, вентиляторы или вытяжки в ванной и кухне.
2. На подушки в спальне перед сном капайте каплю лавандового масла — и спаться будет лучше, и запах разобранного белья не будет застаиваться.
3. В микроволновку время от времени ставим на полную мощность на 30 секунд чашку воды с соком лимона — так уничтожается неприятный «микроволновый» запах.
4. Если на кухне что-то сгорело или слишком ощутимо приготовилось, прокипятите на плите в течение получаса с открытой крышкой пол-литра воды, в которую выдавлен сок одного лимона и брошены пять штучек гвоздики.
5. В духовку сразу после готовки кладем кожуру апельсина и держим там до полного остывания духовки.
6. Запах в доме от водопроводных труб отбивает такая смесь, брошенная на 15 минут в отверстие трубы: пищевая сода, крупная соль и уксус в пропорции 1:1:2. Держим четверть часа, смываем горячей водой.
7. По борьбе с запахом в холодильнике можно использовать пищевую соду. Например, поставить в холодильник стакан с содой, разведенной в воде. Или просто поставить в холодильник обычную пищевую соду, в пластиковом контейнере с дырочками. Если контейнера нет, поставьте открытую коробку с содой и меняйте раз в три месяца.
8. Заливаем в утюг не воду, а слабенький раствор эссенции ландыша, фиалки или флердоранжа.
9. В ящики с бельем и на одежные полки раскладываем льняные мешочки, в которые зашиты: высушенные в духовке стружки апельсиновой цедры, кофейные зерна, стручки ванили и палочки корицы.
10. Посуду после рыбы ополаскиваем с уксусом, а в руках растираем зернышко кофе.

 

Мой электронный адрес

Если кто хочет со мной связаться, или есть какие то предложение, информации. Об пожеланиях, ошибках и.т.д.. Пишите, вот моя электронная почта:
alavka907@gmail.com

Свежие записи
Декабрь 2017
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Ноя   Янв »
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031
Архивы

Декабрь 2017
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Ноя   Янв »
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031