PostHeaderIcon 1.Уход за батареями отопления.2.Открыта самая «черная» экзопланета.3.Заплатки для сердца…4.Человеческий и ИИ будут ко-эволюционировать вместе.5.Создана система кондиционирования.6.Получены убедительные доказательства существования майорановских фермионов.

Уход за батареями отопления. 

Тепло в доме невозможно представить без хорошей системы отопления. Чтобы сохранить уют, нужно иногда уделять время уходу за батареями. Современные биметаллические радиаторы требуют только, чтобы их время от времени чистили от пыли и грязи. А вот на старых чугунных батареях нужно еще иногда подновлять краску. 
Очистка. 
Можно протирать батареи отопления с помощью обычного ершика на длинной ручке. Для этого намочите ершик в воде и вычистите все загрязнения. Далее аккуратно вытрите все элементы радиатора, намотав на ершик сухую тряпку. 
Еще более удобный способ очистки радиаторов – промывка батареи при помощи пульверизатора (сейчас небольшие бытовые пульверизаторы для воды продаются в хозяйственных магазинах в большом ассортименте, на любой «вкус»). 
Процесс. 
Наберите в распылитель воду, под батарею положите побольше ветоши (тряпок) или поставьте тазик. Резкой струей воды вы отлично смоете пыль и грязь с труднодоступных участков батареи. После промывки дождитесь, когда стечет вся вода, и еще раз протрите батарею сухой тряпкой. Вот и все.
Покраска. 
Батареи старого образца время от времени требуют покраски. С этой целью необходимо использовать специальную эмаль или краску для радиаторов и систем отопления. Современная краска для радиаторов при высыхании выдерживает значительную температуру (как правило, устойчивость к температурам + 100ºС), а благодаря специальным добавкам белая эмаль на окрашенной батарее не пожелтеет. 
Процесс. 
Приготовьте небольшие кисточки (в том числе с длинной ручкой) и/или распылитель для краски (смотрите рекомендации по выбору инструментов для окраски на упаковке краски или эмали). 
Поверхность батареи очистите от пыли, соскребите ржавчину и отслаивающуюся старую краску. Обезжирьте поверхность ацетоном. Те части, с которых вы удалите отстающую старую краску, зашкурьте наждачной бумагой. 
Эмаль тщательно перемешайте, затем окрасьте батарею в соответствии с рекомендациями на упаковке краски (часто поверхность следует окрасить в два слоя с перерывом в 24 часа). 
Важно. 
Все работы с лаками, красками и эмалями необходимо проводить только в хорошо проветриваемом помещении или на свежем воздухе. Перед покраской наденьте резиновые перчатки и защитные очки для глаз.

________________________________________________________________________________________________

Открыта самая «черная» экзопланета из известных науке.

С помощью инструмента STIS космического телескопа «Hubble» астрономы обнаружили, что хорошо изученная экзопланета WASP-12b практически не отражает света, то есть по существу она черная. Это открытие проливает свет на атмосферный состав далекого мира, а также опровергает предыдущие гипотезы относительно WASP-12b. Результаты также резко контрастируют с наблюдениями другой экзопланеты аналогичного размера. 
В ходе исследования международная команда ученых во главе с астрономами из Университета Макгилла (Канада) и Университета Эксетера (Великобритания) измерила количество света звезды, отражаемое WASP-12b (альбедо), чтобы больше узнать состав ее атмосферы. 
Результат оказался неожиданным. «Измеренное альбедо WASP-12b составляет максимум 0,064. Это чрезвычайно низкое значение, что делает планету темнее, чем свежий асфальт» – рассказывает Тейлор Белл, ведущий автор исследования из Университета Эксетера.
WASP-12b вращается вокруг солнцеподобной звезды WASP-12A примерно в 1400 световых годах от нас. Она является одной из наиболее изученных экзопланет на сегодня. С радиусом, почти вдвое превышающим радиус Юпитера, и протяженностью года чуть более одного земного дня WASP-12b классифицируется как горячий юпитер. Поскольку она располагается чрезвычайно близко к своей звезде, гравитационное притяжение растягивает планету, делая ее форму похожей на яйцо. Температура на дневной стороне достигает 2600 градусов по Цельсию. 
Высокая температура является наиболее вероятным объяснением низкого альбедо WASP-12b. «Есть и другие горячие юпитеры, которые были необычно черными, но они значительно ярче, чем WASP-12b. Предполагается, что облака и щелочные металлы являются причиной поглощения света, но у WASP-12b другая ситуация, так как на ней невероятно жарко», – пояснил Тейлор Белл. 
Из-за высокой температуры на дневной стороне WASP-12b образование облаков и ионизация щелочных металлов невозможны. Кроме того, планета настолько горячая, что способна разбивать молекулы водорода до атомов. Это делает ее атмосферу больше похожей на атмосферу звезды с малой массой, чем на планетарную. 
Используя спектрограф телескопа «Hubble», ученые смогли измерить альбедо WASP-12b на разных длинах волн. «После того, как мы измерили альбедо, мы сравнили его со спектральными моделями ранее предложенных атмосферных моделей WASP-12b, и, как оказалось, данные не соответствуют ни одной из них», – сказал Николай Николов, соавтор исследования из Университета Эксетера. Анализ результатов показал, что атмосфера WASP-12b состоит из атомарного водорода и гелия.
Ранее подобные наблюдения проводились лишь для одной планеты – еще одного горячего юпитера HD 189733b, который, как считают ученые, имеет глубокий синий цвет. 
WASP-12b не отражает свет на любых длинах волн, тем не менее, она излучает его благодаря высокой температуре, что придает планете небольшой красноватый оттенок, похожий на раскаленный светящийся металл. Источник: in-space.ru

____________________________________________________________________________________________

«Заплатки» для сердца будут печатать на 3D-принтере.

3D-печать находит широкое применение не только в промышленности, но и в других отраслях. Например, в медицине. Неоднократно предпринимались попытки печати целых органов. Но если до полноценного использования напечатанных органов еще далеко, то их части можно будет изготавливать уже в самое ближайшее время. Исследователь из Университета Саскачевана (Канада) Мохаммед Изадифар разработал и уже протестировал технику восстановления сердца при помощи технологий 3D-печати. 
Ученый уже провел серию экспериментов на мышах и сумел доказать, что трехмерная печать дает возможность создавать своего рода «заплатки» для сердца, восстанавливая орган после повреждений. После имплантации «заплатка» начинает разрастаться и закрывать дефект сердечной мышцы. Стоит отметить, что в ходе экспериментов на грызунах Мохаммед столкнулся с очень неприятной проблемой: сердце мыши имеет крайне малые размеры, а область повреждения в таком случае практически не видна. Для успешного наблюдения исследователь модифицировал метод рентгеновской визуализации, разработанный в исследовательском центре Canadian Light Source (CLS). Это метод позволяет наблюдать за нитями кардиомиоцитов, расстояние между которыми равняется 400 микронам. 
Для экспериментов доктор выбрал натуральный гидрогель на основе водорослей, который является полностью биосовместимым с человеческим телом материалом. И при его имплантации не возникает реакции отторжения трансплантата. Кроме того, этот гидрогель является биоразлагаемым, и после замещения области заплатки новыми клетками он «рассасывается». По признанию ученого, 
«Проблема реабилитации пациентов, перенесших инфаркт миокарда, заключается в том, что сердце не может восстановить себя самостоятельно после повреждения. Моя цель — взять стволовые клетки пациента, а затем получить из них клетки сердечной мышцы». 
Клетки человека помещаются в среду гидрогеля, а затем уже пересаживаются пациенту. Со временем ткани сердечной мышцы начинают растворять гелевую заплатку, а клетки сердца разрастаются и замещают дефект. Позже новая ткань начинает прорастать кровеносными сосудами. Именно для «встраивания» клеток сердца и требуется прибегать к технологиям 3D-печати. Это самый сложный этап в создании заплаток. Как подчеркнул автор метода, 
«В своих исследованиях я использую стволовые клетки сердечной ткани. Используя различные трехмерные шаблоны в ходе печати есть возможность изменять прочность, подвижность и структуру ячеек «заплатки» из гидрогеля. А благодаря методу рентгеновской визуализации, можно полностью контролировать процесс заживления». Источник: hi-news.ru

______________________________________________________________________________________________

Человеческий и искусственный интеллект будут ко-эволюционировать вместе.

Когда дело доходит до искусственного интеллекта, все мы, возможно, страдаем от ошибочного представления: Думая, что создание искусственного интеллекта гораздо проще, чем это есть на самом деле, все потому, что мы всюду видим примеры вокруг нас. В недавнем опросе, эксперты по созданию искусственного интеллекта предсказывали, что компьютеры обретут человеческие возможности уже примерно к 2050 году, а супер-человеческие возможности в последующие 30 лет после этого. Но представление, будто племя, живущее на тропическом острове, усыпанном мусором второй мировой войны, займется изготовлением алюминиевых пропеллеров и стальных каркасов, скорее всего — является раздутым. 
«ИИ можно будет использовать как ключ к поиску решения проблем с помощью использования практически бесконечно эффективных, многомерных ландшафтов всевозможных программ.» 
Для этого от эволюции потребовалось невероятные ресурсы, в то время как технология на кремниевой основе уже сейчас способна имитировать млекопитающее или даже человеческий мозг, хоть мы и имеем слабое представление о том, как найти то мельчайшее подмножество всех возможных программ, работающих на этом оборудовании, которые могли бы представлять разумное поведение. 
Но надежда все же есть, к 2050 произойдет другое быстро эволюционирующее, развивающейся продвижения интеллекта: нашего собственного. Цена секвенирования человеческого генома упала ниже $1,000 и сейчас разрабатываются эффективные методы раскрытия генетической основы таких сложных черт как умственные способности. Уже сейчас существуют технологии, позволяющие геномный отбор эмбрионов во время процедуры искусственного оплодотворения, во время которой ДНК эмбриона может быть секвенирована из одной лишь единственной клетки. Недавнее достижение, технология CRISPR уже сейчас позволяют высокоточное и целенаправленное редактирование генома, которая в конечном итоге в ближайшие десятилетия найдет свое применение в сфере воспроизводства человека и генной модификации живых существ. 
«Потенциал улучшения человеческого интеллекта безграничен».
На когнитивные способности влияют тысячи генетических локусов (положений генов в хромосоме), каждый из которых имеет маленький эффекты. Если бы мы могли сделать так, чтобы они все были одновременны улучшены, то можно было бы достичь стандартного отклонения в улучшении интеллекта в 100 единиц, что соответствует IQ свыше 1000. Мы и представить не можем, какие возможности предоставляет такой уровень интеллекта, но мы знаем точно, что это далеко за границей нашего собственного. 
«Когнитивная инженерия, путем прямого редактирования ДНК человеческих эмбрионов, будет в итоге производить индивидов, умственные способности и потенциал которых будет лежать далеко за границами всех выдающихся личностей, когда-либо живших на земле» 
Эти два направления: умных людей и умных машины — в итоге пересекутся. И подобно тому как машины будут умней к 2050 году, люди, кто конструирует и программирует их будут так же умней. Возможно наивно представлять, что темп развития машинного интеллекта превзойдет биологический. Пайка с искусственной машиной, кажется, легче, чем модификация живых организмов, одно поколение за другим, но достижения в области геномики в способности связывать сложные черты к основным генетическими кодам и способностью делать прямое редактирование генома, позволит нам так же быстро развивать сознание на биологической основе. Кроме того, когда машины достигают уровня человеческого интеллекта, наша способность «Паять с машинами» может столкнутся с ограничениями, ввиду этических соображений, ведь тогда это уже будут разумные существа, возможно обладающие правами и собственным мнением. Перезагрузка операционной системы это одно, но как насчет живого существа с памятью, чувством и свободы воли? 
Таким образом, ответ на вопрос: «Будет ли ИИ или генетические модификации иметь большее влияние в 2050 году?» — Да. Учитывая, что одно без другого есть пренебрежение важным взаимодействием между обоими. 
«Это уже случалось раньше, довольно просто забыть, что к компьютерной революции мы пришли именно благодаря горстке гениев: людей с поистине необычными умственными способности» 
Алан Тьюринг и Джон фон Нейман и способствовали реализации компьютеров чьи программы хранится в памяти и могут быть изменены во время работы с ними. Изначально идея появилась в виде машины Тьюринга, и получила практическое применение в одной из первых электронно-вычислительных машин фон Неймана, таких как EDVAC (Electronic Discrete Variable Automatic Computer). В то время как сейчас архитектура этих машин кажется нам рудиментарной, даже очевидной, тогда это был существенный концептуальный прыжок. 
Тьюринг и фон Неймана были особенными людьми и далеко опережали свою эпоху. Они оба сыграли существенную роль в победе союзников во время второй мировой войны. Алан Тьюринг триумфально сломал код Немецкой шифровальной машины — Энигма, но это удалось ему только посте концептуализации понятия «машинное мышление» в его собственной машине Тьюринга, которая в последствии стала главной теоретической конструкцией в современной компьютерной науке. Еще до войны фон Неймана разместил новую квантовую теорию на строгом математическом фундаменте, и как частый гость в тогда еще секретном «ядерном городке» Лос-Аламосе, он внес свой вклад в гидродинамике и вычислениях, которые были необходимы для реализации программы создания ядерного оружия Соединенных Штатов. Его близкий коллега, нобелевский лауреат Ханс А. Бете, определил уникальный характер его умственных способностей и диапазон возможностей для человеческого познания, когда он сказал: 
«Я всегда полагал, что фон Нейман со своим мозгом принадлежит к какому-то другому виду, который представляет эволюцию за пределы человека» 
«Сегодня мы как никогда нуждаемся в гениях как Тьюринг и фон Нейман. Все потому, что мы можем уже приближаться к границе генетических пределов интеллекта». 
В интервью 1983 г. Философ и теоретик Ноам Хомский постановил, что генетические барьеры на пути дальнейшего прогресса стали уже очевидны в некоторых областях искусства и науки. В интервью он ответил: «Вы могли бы дать аргумент, что нечто подобное произошло в довольно многих областях. Я думаю, что это уже случилось, например, в физике и математике. В разговоре с студентами Массачусетского института технологий, я заметил, что многие, даже самые яркие из них начали сталкиваться с этим в физике еще двадцать лет назад, а в настоящее время это происходит в биологии. Я думаю, что одной из причин этого сдвига является то, что еще есть открытия, которые будут сделаны в биологии, находящейся в пределах понимания человеческого разума, но не дальше. Но это может быть правдой и в других областях» 
Исследования в области ИИ действительно подводят в плотную к границе возможностей каждый светлый ум, привлеченный к созданию этой технологии. Самая современная архитектура машинного мышления на данный работает на основе «глубоких нейронных сетей», вдохновленная их биологической аналогией, создавая многослойные сети имитирующие нейронные связи. Эти своего рода «кремниевый мозг» работающие на массивных кластерах графических процессоров GPU, (ставшие доступными благодаря изучению и развитию в области индустрии видео игр) в последнее время стали превосходить по произвольности человеческий мозг по ряду узко определенных задач, таких как распознавание образов или символов. Мы учимся тому как настроить глубокие нейронные сетей с использованием больших образцов обучающих данных, но в итоге результирующие структуры являются загадкой для нас. Теоретическая база для работы над этим все еще является примитивной и по-прежнему в значительной степени это остается неясной картиной. 
Физик и исследователь нейронных сетей Майкл Нильсен говорит об этом так: «в нейронных сетях есть невероятный объем параметров и гиперпараметров, и экстремально сложных взаимодействий между ними. В таких экстраординарно сложных системах исключительно сложно сделать обще-достоверные заявления. Понимание нейронных сетей во всей их сущности является проблемой, которая, как и квантовых теория, испытывает пределы человеческого разума» 
Детальные внутренние работы с сложнейшим машинным интеллектом (или с биологическим мозгом) несомненно может обернуться непостижимой задачей для человеческого ума, или по крайней мере умов сегодняшнего дня. Если попытаться представить, что исследователи все же «испытали удачу», наткнувшись на архитектуру или дизайн, чья вычислительная способность превосходит их собственные способности понимания, это должно быть невероятно сложно представить выполнение каких-либо систематических улучшений без более глубокого понимания того как это работает. 
«Возможный путь к технологической сингулярности». 
Вероятно, в конечном итоге мы будем испытывать положительную петлю обратной связи: Еще более совершенные человеческие умы будут изобретать более совершенные методы машинного обучения, что в свою очередь ускорит нашу способность улучшить человеческую ДНК и создать еще лучшие умы, такое взаимодействие между двумя интеллектами: биологическим и искусственным положат каскадную серию прорывов в науке, что возможно и приведет нас к технологической сингулярности. В моей собственной работе я использую метод машинного обучения (так называемого сжатого пространства, или выпуклой оптимизации в многомерной геометрии) для извлечения прогнозирующих моделей из геномных данных. Благодаря недавним открытиям, мы можем спрогнозировать, когда случится «фазовый переход» в поведении этих обучающих алгоритмов, представляющейся внезапным увеличим их эффективности. Мы ожидаем, что этот переход произойдет в ближайшем десятилетии, когда мы достигнем критического порога данных объемом в 1 миллион человеческих геномов. Несколько организаций: Инициатива Точных Медицин Правительства США (Которая, кстати к 2020 году собираются победить рак) и частная компания «Человеческая Долговечность» (Основаная Крейгом Вентер) уже сейчас преследуют цель в достижение сбора данных генетической информации в объеме 1 миллионов человек и более. 
  «Петля обратной связи между алгоритмами и геномами станет результатом богатого и сложного мира, с множеством типов сознаний в действии». 
• Разум обычный, человеческий (быстро теряющий способность понимать, что происходит вокруг них) 
• Улучшенный человеческий разум (двигатель прогресса в мире на протяжении еще каких-то 100 лет, но, возможно, в конце концов, тоже превзойденный) 
• Все заполоняющий искусственный интеллект, несколько инопланетный (эволюционирующий исключительно на базе кремния) 
• И, возможно, несколько отдалено знакомые (гибриды). 
Вместо стандартного научно-фантастического сценария о относительно неизмененных, еще знакомых людях, взаимодействующих с постоянно совершенствующихся компьютерными умами, мы скорей будем испытывать будущее с многообразием обоих: человеческого и искусственного сознания. По началу множество «живых» существ будут сосуществовать и взаимодействовать для того, что бы создавать все более великие умы и приходить к все более грандиозным прорывам, это будет происходить как через стандартные формы общения и так и через новые технологии, позволяющие связывать умы через нейронные интерфейсы, кто знаешь может быть мы даже придем к возможности слияния машинного и биологического ума или односторонней возможности загрузить человеческое создание в киберпространство, с последующей гибридизацией и окончательным переходом в виртуальную реальности. Эти загруженные сознания могли бы комбинироваться с искусственными алгоритмами и структурами, например, чтобы производить немыслимое, но человекоподобное сознание, возможно именно так мы и сможем научить эти машины «человечности» сливаясь с ними напрямую. Исследователи недавно проводили подобный опыт связывания мозга мыши и обезьяны, позволяя животным сотрудничать посредством электронного соединения, чтобы решать простые задачи. И это только начало «общих мыслей». Кто знает, может быть в обществе будущего появится возможность соединиться с сознанием другого человека, возможно быть это станет новым развлечением будущего, представить которое сегодня невозможно. 
«Это может показаться невероятным, или даже пугающим, предсказание, что обычный человек возможно потеряет контроль над самым важным процессом развития на планете Земля, контроль над последним изобретением человека, которое возможно определит конечную судьбу нашей цивилизации и вида.» 
Тем не менее, рассматривая развитие квантовой механики в начале 20-го века, Первые физики, изучающие квантовую механику в Берлине, люди, такие как Альберт Эйнштейн и Макс Планк были обеспокоены тем, что человеческий разум может быть не в состоянии понять физику атомного царства. И действительно, сегодня не более чем часть процента населения планеты имеет понимание квантовой физики, хотя она и лежит в основе работы многих важных технологий. Некоторые люди подсчитывают, что в основе работы 10-30% современных домашних электроприборов лежит квантовая механика. В некотором смысле обычному человеку в будущем придется принять машинный интеллект как еще одну повседневную «магию» подобно плоскому экрану телевизора или смартфону, но также как и с двумя этими примерами — без особого понимания того, как это вообще возможно. 
Оригинал — Nautilus. Автор: Стивен Хсу — вице-президент Мичиганского университета по научно-исследовательской работе и профессор теоретической физики. Также является научным консультантом BGI (Пекинский институт геномики) и основателем лаборатории когнитивной геномики.

_______________________________________________________________________________________________

Создана система кондиционирования, не требующая электричества.

Исследователи из Стэндфордского университета разработали высокотехнологичную оптическую поверхность, на основе которой создана система кондиционирования, почти не требующая электрической энергии для своей работы. В качестве теплоносителя в этой системе используется вода, которая проходит через теплообменники, размещенные под оптической поверхностью. Эти поверхности, за счет структуры поверхности, отражают более 97 процентов энергии падающих на них солнечных лучей, одновременно рассеивая в окружающую среду тепловую энергию, переносимую водой. И такой подход позволяет резко снизить количество энергии, требующейся на кондиционирование внутренних помещений зданий.
Проведенные испытания системы пассивного охлаждения показали, что вода в этой системе может быть охлаждена до температуры, на 3-5 градусов Цельсия ниже температуры окружающей среды. Взяв за основу собранные экспериментальные данные, исследователи из Стэнфорда создали математическую модель охлаждаемого здания, находящегося в месте с сухим и горячим климатом, соответствующим климату в районе Лас-Вегаса. Экономия электроэнергии за счет использования системы пассивного охлаждения составила 14.3 МВт*ч в течение одного летнего месяца, что соответствует 21-процентной экономии от общего количества затрачиваемой на кондиционирование энергии.
Согласно имеющимся данным, на охлаждение и кондиционирование тратится около 15 процентов от электроэнергии, вырабатываемой на всем земном шаре, а к 2050 году общее количество затрачиваемой на кондиционирование энергии увеличится еще в 10 раз. Поэтому, даже 20-процентная экономия энергии приведет к экономии огромных сумм денег и существенному снижению количества выброса в атмосферу парниковых газов.
В настоящее время исследователи из Стэндфордского университета основали новую компанию под названием SkyCool Systems, которая будет заниматься дальнейшее работой и коммерциализацией технологии пассивного охлаждения. Новая система будет разрабатываться с прицелом на ее легкую интеграцию в существующие системы кондиционирования воздуха различных типов и производителей, включая и системы охлаждения информационных центров, где экономия энергии играет одну из главных ролей.

_______________________________________________________________________________________________

Получены убедительные доказательства существования майорановских фермионов, квазичастиц, которые можно использовать в области квантовых вычислений.

Напомним нашим читателям, что в 1937 году итальянский физик Этторе Майорана теоретически обосновал возможность существования экзотических квазичастиц, которые одновременно являются своими собственными античастицами. После этого был предпринят целый ряд исследований и экспериментов, направленных на поиски доказательств этих квазичастиц, которые получили название майорановских фермионов. Первые доказательства возможности их существования были получены в 2012 году исследователями из Технологического университета Дельфта, Нидерланды. Для этого ученые использовали поток электронов, запущенный в нанопроводник, размещенный рядом с участком из сверхпроводящего материала. 
После экспериментов 2012 года было проведено еще несколько экспериментов, результаты которых указывали на возможность существования майорановских фермионов. Однако все эти эксперименты, включая и самый первый, оставляли лазейку для возможности альтернативного объяснения полученных результатов. »До последнего времени не было получено ни одного убедительного и достоверного доказательства существования майорановских фермионов» — рассказывает Хао Жанг , исследователь из TU Delft. 
Для поиска доказательств существования майорановских фермионов исследователи из Технологического университета Дельфта, Технологический университет Эйндховена, Нидерланды, и Калифорнийского университета, Санта-Барбара, США, создали устройство из перекрещивающихся нанопроводников, по виду напоминающие символ хэштэга (#). Четыре точки соприкосновения нанопроводников представляют собой места, где майорановские частицы могут обменяться местами, не контактируя и не уничтожая друг друга. 
«Проведенные нами эксперименты дали результаты, которые содержат уникальные данные, имеющие отношение только к майорановским фермионам. И эти результаты не могут быть объяснены с точки зрения любой другой альтернативной теории» — рассказывает Хао Жанг. — «Все это можно считать как первое убедительное доказательство существования майорановских фермионов». 
Помимо получения доказательств существования майорановских фермионов, данные исследования предоставляют доказательства возможности реализации технологий так называемых топологических квантовых вычислений, в которых роль квантовых битов, кубитов, будут выполнять майорановские квазичастицы. В топологических квантовых вычислительных системах квантовая информация может содержаться в виде квантового состояния фермиона, а обработка информации будет выполняться путем ее передачи от одного фермиона к другому. Последовательность цепочки передачи информации будет определять вид (алгоритм) ее обработки и при таком способе обработки вероятность возникновения ошибок гораздо ниже вероятности при работе квантовых вычислительных систем другого типа. 
Малая вероятность возникновения ошибок является следствием способности майорановских фермионов находиться в состоянии квантовой суперпозиции в течение длительного времени, во много раз большего, чем время нахождения в состоянии квантовой суперпозиции кубитов на основе ионов или фотонов. «Это является основным преимуществом кубитов на основе майорановских фермионов по сравнению с другими типами кубитов» — рассказывает Хао Жанг. — «А возможность длительного сохранения суперпозиции майорановскими кубитами следует из-за их топологической изоляции, которая выступает в роли защиты от влияния внешних факторов». 
Исследователи сообщили, что они уже начали работать в направлении создания работоспособных кубитов на базе майорановских фермионов. Эти кубиты станут основой первого экспериментального квантового чипа с микроволновым управлением, при помощи которого будут проведены исследования, результаты которых определят целесообразность дальнейшей работы в данном направлении.

 

Комментарии запрещены.

Мой электронный адрес

Если кто хочет со мной связаться, или есть какие то предложение, информации. Об пожеланиях, ошибках и.т.д.. Пишите, вот моя электронная почта:
alavka907@gmail.com

Свежие записи
Сентябрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Авг    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Архивы

Сентябрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Авг    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930