PostHeaderIcon 1.Законы природы не зависят от систем отсчета.2.Новый вид анализа крови.3.Солнечный асфальт.4.Обучение иммунной системы поможет при химиотерапии.5.Люди не доверяют ИИ. 

Законы природы не зависят от систем отсчета. 

Говорят, что прозрение пришло к Альберту Эйнштейну в одно мгновение. Ученый якобы ехал на трамвае по Берну (Швейцария), взглянул на уличные часы и внезапно осознал, что если бы трамвай сейчас разогнался до скорости света, то в его восприятии эти часы остановились бы — и времени бы вокруг не стало. Это и привело его к формулировке одного из центральных постулатов относительности — что различные наблюдатели по-разному воспринимают действительность, включая столь фундаментальные величины, как расстояние и время. 
Говоря научным языком, в тот день Эйнштейн осознал, что описание любого физического события или явления зависит от системы отсчета, в которой находится наблюдатель (см. Эффект Кориолиса). Если пассажирка трамвая, например, уронит очки, то для нее они упадут вертикально вниз, а для пешехода, стоящего на улице, очки будут падать по параболе, поскольку трамвай движется, в то время как очки падают. У каждого своя система отсчета. 
Но хотя описания событий при переходе из одной системы отсчета в другую меняются, есть и универсальные вещи, остающиеся неизменными. Если вместо описания падения очков задаться вопросом о законе природы, вызывающем их падение, то ответ на него будет один и тот же и для наблюдателя в неподвижной системе координат, и для наблюдателя в движущейся системе координат. Закон распределенного движения в равной мере действует и на улице, и в трамвае. Иными словами, в то время как описание событий зависит от наблюдателя, законы природы от него не зависят, то есть, как принято говорить на научном языке, являются инвариантными. В этом и заключается принцип относительности. 
Как любую гипотезу, принцип относительности нужно было проверить путем соотнесения его с реальными природными явлениями. Из принципа относительности Эйнштейн вывел две отдельные (хотя и родственные) теории. Специальная, или частная, теория относительности исходит из положения, что законы природы одни и те же для всех систем отсчета, движущихся с постоянной скоростью. Общая теория относительности распространяет этот принцип на любые системы отсчета, включая те, что движутся с ускорением. Специальная теория относительности была опубликована в 1905 году, а более сложная с точки зрения математического аппарата общая теория относительности была завершена Эйнштейном к 1916 году. 
Специальная теория относительности. 
Большинство парадоксальных и противоречащих интуитивным представлениям о мире эффектов, возникающих при движении со скоростью, близкой к скорости света, предсказывается именно специальной теорией относительности. Самый известный из них — эффект замедления хода часов, или эффект замедления времени. Часы, движущиеся относительно наблюдателя, идут для него медленнее, чем точно такие же часы у него в руках. 
Время в системе координат, движущейся со скоростями, близкими к скорости света, относительно наблюдателя растягивается, а пространственная протяженность (длина) объектов вдоль оси направления движения — напротив, сжимается. Этот эффект, известный как сокращение Лоренца—Фицджеральда, был описан в 1889 году ирландским физиком Джорджем Фицджеральдом (1851–1901) и дополнен в 1892 году нидерландцем Хендриком Лоренцем (1853–1928). Сокращение Лоренца—Фицджеральда объясняет, почему опыт Майкельсона—Морли по определению скорости движения Земли в космическом пространстве посредством замеров «эфирного ветра» дал отрицательный результат. Позже Эйнштейн включил эти уравнения в специальную теорию относительности и дополнил их аналогичной формулой преобразования для массы, согласно которой масса тела также увеличивается по мере приближения скорости тела к скорости света. Так, при скорости 260 000 км/с (87% от скорости света) масса объекта с точки зрения наблюдателя, находящегося в покоящейся системе отсчета, удвоится. 
Со времени Эйнштейна все эти предсказания, сколь бы противоречащими здравому смыслу они ни казались, находят полное и прямое экспериментальное подтверждение. В одном из самых показательных опытов ученые Мичиганского университета поместили сверхточные атомные часы на борт авиалайнера, совершавшего регулярные трансатлантические рейсы, и после каждого его возвращения в аэропорт приписки сверяли их показания с контрольными часами. Выяснилось, что часы на самолете постепенно отставали от контрольных все больше и больше (если так можно выразиться, когда речь идет о долях секунды). Последние полвека ученые исследуют элементарные частицы на огромных аппаратных комплексах, которые называются ускорителями. В них пучки заряженных субатомных частиц (таких как протоны и электроны) разгоняются до скоростей, близких к скорости света, затем ими обстреливаются различные ядерные мишени. В таких опытах на ускорителях приходится учитывать увеличение массы разгоняемых частиц — иначе результаты эксперимента попросту не будут поддаваться разумной интерпретации. И в этом смысле специальная теория относительности давно перешла из разряда гипотетических теорий в область инструментов прикладной инженерии, где используется наравне с законами механики Ньютона. 
Возвращаясь к законам Ньютона, я хотел бы особо отметить, что специальная теория относительности, хотя она внешне и противоречит законам классической ньютоновской механики, на самом деле практически в точности воспроизводит все обычные уравнения законов Ньютона, если ее применить для описания тел, движущихся со скоростью значительно меньше, чем скорость света. То есть, специальная теория относительности не отменяет ньютоновской физики, а расширяет и дополняет ее (подробнее эта мысль рассматривается во Введении). 
Принцип относительности помогает также понять, почему именно скорость света, а не какая-нибудь другая, играет столь важную роль в этой модели строения мира — этот вопрос задают многие из тех, кто впервые столкнулся с теорией относительности. Скорость света выделяется и играет особую роль универсальной константы, потому что она определена естественнонаучным законом (см. Уравнения Максвелла). В силу принципа относительности скорость света в вакууме c одинакова в любой системе отсчета. Это, казалось бы, противоречит здравому смыслу, поскольку получается, что свет от движущегося источника (с какой бы скоростью он ни двигался) и от неподвижного доходит до наблюдателя одновременно. Однако это так. 
Благодаря своей особой роли в законах природы скорость света занимает центральное место и в общей теории относительности. 
Общая теория относительности. 
Общая теория относительности применяется уже ко всем системам отсчета (а не только к движущимися с постоянной скоростью друг относительно друга) и выглядит математически гораздо сложнее, чем специальная (чем и объясняется разрыв в одиннадцать лет между их публикацией). Она включает в себя как частный случай специальную теорию относительности (и, следовательно, законы Ньютона). При этом общая теория относительности идёт значительно дальше всех своих предшественниц. В частности, она дает новую интерпретацию гравитации. 
Общая теория относительности делает мир четырехмерным: к трем пространственным измерениям добавляется время. Все четыре измерения неразрывны, поэтому речь идет уже не о пространственном расстоянии между двумя объектами, как это имеет место в трехмерном мире, а о пространственно-временных интервалах между событиями, которые объединяют их удаленность друг от друга — как по времени, так и в пространстве. То есть пространство и время рассматриваются как четырехмерный пространственно-временной континуум или, попросту, пространство-время. В этом континууме наблюдатели, движущиеся друг относительно друга, могут расходиться даже во мнении о том, произошли ли два события одновременно — или одно предшествовало другому. К счастью для нашего бедного разума, до нарушения причинно-следственных связей дело не доходит — то есть существования систем координат, в которых два события происходят не одновременно и в разной последовательности, даже общая теория относительности не допускает. 
Закон всемирного тяготения Ньютона говорит нам, что между любыми двумя телами во Вселенной существует сила взаимного притяжения. С этой точки зрения Земля вращается вокруг Солнца, поскольку между ними действуют силы взаимного притяжения. Общая теория относительности, однако, заставляет нас взглянуть на это явление иначе. Согласно этой теории, гравитация — это следствие деформации («искривления») упругой ткани пространства-времени под воздействием массы (при этом чем тяжелее тело, например Солнце, тем сильнее пространство-время «прогибается» под ним и тем, соответственно, сильнее его гравитационное поле). Представьте себе туго натянутое полотно (своего рода батут), на которое помещен массивный шар. Полотно деформируется под тяжестью шара, и вокруг него образуется впадина в форме воронки. Согласно общей теории относительности, Земля обращается вокруг Солнца подобно маленькому шарику, пущенному кататься вокруг конуса воронки, образованной в результате «продавливания» пространства-времени тяжелым шаром — Солнцем. А то, что нам кажется силой тяжести, на самом деле является, по сути чисто внешнем проявлением искривления пространства-времени, а вовсе не силой в ньютоновском понимании. На сегодняшний день лучшего объяснения природы гравитации, чем дает нам общая теория относительности, не найдено. 
Проверить общую теорию относительности трудно, поскольку в обычных лабораторных условиях ее результаты практически полностью совпадают с тем, что предсказывает закон всемирного тяготения Ньютона. Тем не менее несколько важных экспериментов были произведены, и их результаты позволяют считать теорию подтвержденной. Кроме того, общая теория относительности помогает объяснить явления, которые мы наблюдаем в космосе, — например, незначительные отклонения Меркурия от стационарной орбиты, необъяснимые с точки зрения классической механики Ньютона, или искривление электромагнитного излучения далеких звезд при его прохождении в непосредственной близости от Солнца. 
На самом деле результаты, которые предсказывает общая теория относительности, заметно отличаются от результатов, предсказанных законами Ньютона, только при наличии сверхсильных гравитационных полей. Это значит, что для полноценной проверки общей теории относительности нужны либо сверхточные измерения очень массивных объектов, либо черные дыры, к которым никакие наши привычные интуитивные представления неприменимы. Так что разработка новых экспериментальных методов проверки теории относительности остается одной из важнейших задач экспериментальной физики.  — Джеймс Трефил, «200 законов мироздания».

______________________________________________________________________________________________

Изобретен новый вид анализа крови для диагностики рака.

Диагностика многих жизнеугрожающих состояний часто затрудняется тем, что для их определения требуются далеко не всегда простые в исполнении манипуляции. Однако группа американских исследователей предложила метод диагностики рака по анализу крови. Причем новый способ может указать патологию с точностью в 98%. 
Американские ученые из медицинской школы при университете Джона Хопкинса в качестве «отправной точки» использовали традиционный анализ ДНК, однако, как сообщает редакция журнала Science, ДНК-анализ был дополнен технологией определения белковых маркеров. В результате был создан тест CancerSEEK, с помощью которого, используя лишь образец крови пациента, можно определить наличие 8 наиболее распространённых форм онкологических заболеваний, к которым относятся: рак желудка, рак поджелудочной железы, рак яичника, рак печени, рак пищевода и рак молочных желез. 
В ходе серии клинических исследований метод доказал свою эффективность и с его помощью в анализах более чем 1000 испытуемых были обнаружены маркеры онкологических заболеваний от 1 до 3 стадии. Причем, что примечательно, тест проводится быстрее «традиционных» способов диагностики рака, а специальное оборудование для него и вовсе не требуется.

______________________________________________________________________________________________

Солнечный асфальт: путь в будущее или дорога в никуда?

По некоторым подсчетам, порядка 0,2–0,5 процента поверхности мировой суши покрыто дорогами. И это отношение должно увеличиться на 60% к 2050 году. Поразительно много места отведено дорогам, а ведь они служат по большей части только для транспорта. Что, если заставить их вырабатывать энергию? В Китае ведется строительство одной из первых в мире солнечных трасс. Могут ли шоссе, покрытые солнечными панелями, стать энергетическими станциями будущего? 
Одним из преимуществ ископаемого топлива по отношению к возобновляемым источникам энергии является плотность энергии. Причина довольно проста: ископаемое топливо — это возобновляемая энергия, которая накапливается в течение миллионов лет. Нефть, уголь, природный газ — это все запасы энергии, которые были созданы из растений (и животных, которые эти растения ели) и накапливали солнечную энергию в течение тысячелетий с помощью фотосинтеза. Получается, ископаемые виды топлива более энергоемкие, чем использование солнечной энергии в реальном времени. 
Проще говоря: ископаемое топливо требует намного меньше земли для производства энергии, чем солнечные батареи. 
Одним из крупнейших препятствий на пути к использованию возобновляемых источников энергии является физическое пространство, необходимое для обслуживания этих источников. А наш постоянно растущий уровень потребления энергии превращает все это в проблему. Первичная энергия — общий объем энергии, потребляемой людьми, из всех источников — включает ископаемое топливо и возобновляемые источники. В 2016 году мы потребили 478 ТВт первичной энергии, и это число растет с каждым годом. 
Например, если вы хотите обеспечить все наши потребности в энергии за счет кукурузного биоэтанола, который имеет плотность производства энергии порядка 0,2 Вт на квадратный метр (одну из худших среди биотоплива), нужно порядка 2 х 1015 квадратных метров земли, чтобы выращивать кукурузу. К сожалению, это более чем в четыре раза больше площади поверхности Земли. 
Противники возобновляемых источников энергии используют этот пример, чтобы показать, что инфраструктура возобновляемой энергии просто невозможна. Но это преувеличение; плотность энергии для массивов солнечных батарей может достигать 20 Вт/м2 или даже больше, а на это поверхности Земли вполне хватит. Стоит также отметить, что энергия, производимая солнечными панелями, имеет форму высококачественного электричества. 
Поскольку отказ от ископаемого топлива означает использование электроэнергии вместо сжигания топлива, что зачастую является более эффективным, мы бы потребляли меньше первичной энергии в мире без ископаемого топлива; электростанции на ископаемом топливе эффективны не на 100%, а некоторые теряют до 70% первичной энергии при преобразовании в электричество. Однако масштабы возобновляемых источников, которые могли бы заменить традиционные источники энергии, потребуют много земли. 
Вполне естественно, что многие люди рассматривают дорожные сети в качестве варианта. 
Учитывая то, что земля уже покрыта дорогами, ущерб экологии будет довольно низким. Такие электростанции не будут страдать от проблем удаленности, с которыми мы могли бы столкнуться в Сахаре; для ремонта и обслуживания будет достаточно добраться до них… по дороге. Добавьте светодиоды и появится разметка, дорожные знаки, освещение и границы. Можно даже помечтать, что однажды автомобили будут получать энергию беспроводным путем, просто путешествуя по таким дорогам. 
Казалось бы, это совершенно невыполнимо. Но нет, у солнечных дорог есть много поддержки от правительств и компаний.
В Китае вот решили заключить 2 километра солнечных панелей в сэндвич между прозрачным асфальтом и слоем изоляторам. И это самая последняя попытка что-то сделать. Solar Roadways, стартап из Айдахо, уже привлек 2 миллиона долларов на разработку на Indiegogo. Скотт Брюсов, основатель компании, представил прототип дороги, созданный на заднем дворе, который мог бы обеспечить половину энергетических потребностей США. К сожалению, Solar Roadways придется привлечь больше инвестиций и преодолеть скептический барьер. Дэвид Бьелло отметил в статье в Scientific American, что «стекло для таких дорог должно быть закаленным, самоочищающимся и способным передавать свет батареям даже в жутких погодных условиях — такого стекла просто не существует». 
Китайский метод задействует новый прозрачный асфальт вместо стекла и решает проблема материаловедов, поскольку выдерживает в 10 раз больше давления, чем обычный асфальт. Строительство солнечных дорог — это не дело для одного человека или одной страны; прототипы создавались в Нидерландах — велосипедная дорожка SolaRoad, и во Франции — вроде как даже первую солнечную дорогу построили. Такие проекты уже генерируют энергию на протяжении нескольких лет, поэтому идея в принципе реализуема. К сожалению, между «в принципе реализуемым» и «практичным» лежит огромная пропасть. 
Например, цена. Есть оценивать Solar Roadways Скотта Брюсова, стоимость замены американских дорог солнечными составит 56 триллионов долларов, поэтому никакой краудфандинг не покроет затрат (если только каждый на планете не скинется на дело Брюсова). В любом правительстве существует консенсус относительно инвестиций в инфраструктуру, но едва ли солнечные дороги беспрепятственно получат финансирование. Китайская солнечная дорога стоит 458 долларов за квадратный метр, а Брюсова — 746 долларов. Лучше, но не сильно. 
Очевидно, любое реальное решение нашего энергетического кризиса должно быть радикальным и массивным. Похожие радикальные схемы по превращению Сахары в гигантскую солнечную батарею или высасыванию диоксида углерода из атмосферы также будут оцениваться в триллионы долларов. 
Но наряду с себестоимостью, есть еще очень важный вопрос о том, сработает ли это как решение для энергетического кризиса. Дороги не всегда строили в оптимальных местах для размещения солнечных панелей, и они могут быть не под идеальным углом для таковых. Если очистка солнечных панелей в Сахаре от пыли представляет проблему, то поддержание дорог функционирующими и чистыми одновременно может превратиться в кошмар техника. Трудно понять, почему размещение панелей параллельно с дорогой не будет дешевле и лучше. 
Прототип дороги в Нидерландах, как сообщили, работает «лучше, чем ожидалось», генерируя «70 киловатт-часов на квадратный метр в год». Но 70 кВт⋅ч это совсем немного. Если вы захотите зарядить на такой дороге свой автомобиль, 1 квадратный метр обеспечит вам пробег в 500 километров в год на вашей Tesla; однако среднестатистический автомобиль пробегает 15 000 километров в год, поэтому эти 500 километров будут каплей в море. 
А что делать с проблемой плотности энергии? Масштабирование голландского прототипа приведет к плотности в 8 Вт на квадратный метр. Если вы потратите 56 триллионов на солнечные дороги, вы покроете около 7,5 х 1010 квадратных метров панелями и получите 600 ГВт электроэнергии. Неплохо — примерно столько энергии поглощают США за день. Но за 56 триллионов можно было бы придумать что-нибудь получше. 
Стремление к созданию солнечной дороги в Китае по-своему символично. Страна ищет инновационные энергетические решения. Кто знает, возможно, однажды солнечные дороги станут достаточно дешевыми и эффективными, чтобы воплотиться в реальность. В худшем случае этот проект отвлечет нас от поиска лучших решений. В лучшем — дорога получит еще одно назначение. Источник: hi-news.ru

______________________________________________________________________________________________

Обучение иммунной системы поможет при химиотерапии.

Специалисты Технического университета Дрездена раскрыли секрет революционного метода «тренировки» наследственной иммунной системы посредством предшественников лейкоцитов. С его помощью можно ускорить образование белых кровяных телец, необходимых для проведения успешной химиотерапии. 
От инфекций нас защищают две главных системы: наследственный и приобретенный иммунитет. Наследственный действует как первая линия обороны, позволяющая потянуть время, пока не активируется и не подключится приобретенный. Он выискивает и уничтожает патогены специфическим образом и создает иммунологическую память. Таким образом, адаптивный иммунный ответ «запоминает» пережитые инфекции и реагирует на них быстрее и сильнее, если в будущем встречается с теми же микроорганизмами снова. 
Хотя иммунологическая память считается прерогативой приобретенного иммунитета, несколько групп исследователей подвергли этот догмат сомнению. В частности, определенные микробные инфекции или вакцины вызывают повышенный отклик лейкоцитов наследственной иммунной системы на вторичное заражение теми же или даже другими патогенами. Этот процесс получил название обученного наследственного иммунитета, потому что лейкоциты нужно обучить при помощи соответствующих стимулов, чтобы они могли быстрее и активнее реагировать на будущие инфекции. 
Обучение лейкоцитов имеет на удивление долгосрочный эффект — до нескольких месяцев, несмотря на то, что срок их жизни относительно короток. Этот парадокс изучили немецкие ученые. Их исследование впервые показало, что обученный наследственный иммунитет действует в предшественниках лейкоцитов в костном мозге — кроветворных стволовых и клетках-предшественниках (HSPC). Они могут дать начало многим поколениям белых кровяных телец, что объясняет долгосрочный эффект врожденного иммунитета.
«Мы считаем, что этот принцип обученного иммунитета может быть использован для предотвращения неблагоприятных эффектов химиотерапии», — говорит Иоаннис Митролис, главный автор статьи, опубликованной в журнале Cell. 
Недавно американские ученые обнаружили, что белки, препятствующие старению, способны омолаживать клетки в иммунной системе организма. Это позволит отсрочить старческие заболевания и усилить противораковое действие иммунитета. Источник: hightech.fm
_______________________________________________________________________________________________

Люди не доверяют ИИ. 

Искусственный интеллект уже может предсказывать будущее. Полиция использует его для составления карты, отражающей, когда и где может произойти преступление. Врачи используют его для прогнозирования, когда у пациента может случиться инсульт или сердечный приступ. Ученые даже пытаются дать ИИ воображение, чтобы он мог предвидеть неожиданные события. 
Многие решения в нашей жизни требуют хороших прогнозов, и агенты ИИ почти всегда лучше справляются с ними, чем люди. Тем не менее для всех этих технологических достижений нам по-прежнему не хватает уверенности в прогнозах, которые дает искусственный интеллект. Люди не привыкли полагаться на ИИ и предпочитают доверять экспертам в лице людей, даже если эти эксперты ошибаются. 
Если мы хотим, чтобы искусственный интеллект нес пользу людям, нам нужно научиться доверять ему. Для этого нам нужно понять, почему люди так настойчиво отказываются доверять ИИ. 
Попытка IBM представить суперкомпьютерную программу врачам-онкологам (Watson for Oncology) стала провальной. ИИ обещал предоставить высококачественные рекомендации по лечению 12 видов рака, на долю которых приходится 80% случаев в мире. На сегодняшний день более 14 000 пациентов получили рекомендации на основании его расчетов. 
Но когда врачи впервые столкнулись с Watson, они оказались в довольно сложной ситуации. С одной стороны, если Watson давал указания относительно лечения, совпадающие с их собственными мнениями, медики не видели большой ценности в рекомендациях ИИ. Суперкомпьютер просто рассказывал им то, что они уже знали, и эти рекомендации не меняли фактического лечения. Это, возможно, давало врачам спокойствие и уверенность в собственных решениях. Но IBM еще не доказала, что Watson действительно увеличивает процент выживаемости с раком.
С другой стороны, если Watson давал рекомендации, которые расходились с мнением экспертов, врачи заключали, что Watson некомпетентен. И машина не могла объяснить, почему ее лечение должно сработать, потому что ее алгоритмы машинного обучения были слишком сложными, чтобы их могли понять люди. Соответственно, это приводило к еще большему недоверию, и многие врачи просто игнорировали рекомендации ИИ, полагаясь на собственный опыт. 
В результате главный медицинский партнер IBM Watson — MD Anderson Cancer Center — недавно сообщил об отказе от программы. Датская больница также сообщила, что отказывается от программы после того, как обнаружила, что врачи-онкологи не согласны с Watson в двух случаях из трех. 
Проблема онкологического Watson была в том, что врачи ему просто не доверяли. Доверие людей часто зависит от нашего понимания того, как думают другие люди, и собственного опыта, укрепляющего уверенность в их мнении. Это создает психологическое чувство безопасности. ИИ же, с другой стороны, относительно новая и непонятная для людей штука. Он принимает решения, основываясь на сложной системе анализа для выявления потенциальных скрытых закономерностей и слабых сигналов, вытекающих из больших объемов данных. 
Даже если его можно объяснить техническим языком, процесс принятия решений ИИ, как правило, слишком сложный, чтобы его могли понять большинство людей. Взаимодействие с чем-то, чего мы не понимаем, может вызвать тревогу и создать ощущение утраты контроля. Многие люди попросту не понимают, как и с чем работает ИИ, потому что это происходит где-то за ширмой, в фоновом режиме. 
По этой же причине они острее подмечают случаи, когда ИИ ошибается: вспомните алгоритм Google, который классифицирует цветных людей как горилл; чатбот Microsoft, который стал нацистом менее чем за день; автомобиль Tesla, работающий в режиме автопилота, в результате которого произошел несчастный случай со смертельным исходом. Эти неудачные примеры получили непропорционально большое внимание средств массовой информации, подчеркивающих повестку того, что мы не можем полагаться на технологии. Машинное обучение не является на 100% надежным, отчасти потому что его проектируют люди. 
Раскол общества? 
Чувства, которые вызывает искусственный интеллект, уходят глубоко в природу человеческого существа. Недавно ученые провели эксперимент, в ходе которого опросили людей, смотревших фильмы про искусственный интеллект (фантастические), на тему автоматизации в повседневной жизни. Выяснилось, что независимо от того, был ИИ в фильме изображен в позитивном или негативном ключе, простой просмотр кинематографического представления нашего технологического будущего поляризует отношения участников. Оптимисты становятся еще более оптимистичными, а скептики закрываются еще сильнее. 
Это говорит о том, что люди предвзято относятся к ИИ, отталкиваясь от собственных рассуждений, такова глубоко укоренившаяся тенденция предвзятого подтверждения: тенденция искать или интерпретировать информацию таким образом, чтобы подтвердить заранее имевшиеся концепции. Поскольку ИИ все чаще мелькает в медиа, это может способствовать глубокому разделению общества, расколу между теми, кто пользуется ИИ, и теми, кто его отвергает. Преобладающая группа людей может получить серьезное преимущество или гандикап. 
Три выхода из кризиса доверия ИИ. 
К счастью, у нас есть мысли на тему того, как справиться с доверием к ИИ. Одно только наличие опыта работы с ИИ может значительно улучшить отношение людей к этой технологии. Есть также свидетельства, указывающие на то, что чем чаще вы используете определенные технологии (например, Интернет), тем больше вы им доверяете. 
Другое решение может заключаться в том, чтобы открыть «черный ящик» алгоритмов машинного обучения и сделать их работу более прозрачной. Такие компании, как Google, Airbnb и Twitter, уже публикуют отчеты прозрачности о государственных запросах и раскрытии информации. Подобная практика в системах ИИ поможет людям получить нужное понимание того, как алгоритмы принимают решения. 
Исследования показывают, что вовлечение людей в процесс принятия решений ИИ также повысит степень доверия и позволит ИИ учиться на человеческом опыте. Исследование показало, что люди, которым давали возможность слегка модифицировать алгоритм, чувствовали большую удовлетворенность от результатов его работы, по всей видимости, из-за чувства превосходства и возможности влиять на будущий исход. 
Нам необязательно понимать сложную внутреннюю работу систем ИИ, но если предоставить людям хотя бы немного информации и контроля над тем, как эти системы реализуются, у них появится больше доверия и желания принять ИИ в повседневную жизнь. Источник: hi-news.ru

Комментарии запрещены.

Мой электронный адрес

Если кто хочет со мной связаться, или есть какие то предложение, информации. Об пожеланиях, ошибках и.т.д.. Пишите, вот моя электронная почта:
alavka907@gmail.com

Свежие записи
Сентябрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Авг    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Архивы

Сентябрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Авг    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930