PostHeaderIcon 1.Галактики-спутники…2.В мире завтрашнего дня…3.В России изобрели «техническое зрение».4.Как установить перегородку из гипсокартона.5.Как убрать царапины на ламинате.6.Защита от перенапряжения в сети.

Галактики-спутники заставили ученых усомниться в теории о темной материи.

Астрономы нашли у соседней галактики несколько карликовых галактик-спутников, которые вращаются вокруг нее в одной плоскости, как планеты вокруг звезды. Согласно современной теории, такие системы должны быть редкостью, но они, по-видимому, встречаются часто.
Большинство планет вращается вокруг звезд, звезды в большинстве своем вращаются приблизительно в одной плоскости вокруг ядра галактики. До сих пор считалось, что для галактик такое вращение – невероятная редкость, но галактика Центавр A и ее спутники – карликовые галактики – опровергают это представление. 
Линзовидная галактика Центавр А – одна из ближайших к Млечному Пути и находится всего в 14 млн. световых лет от нас, однако не входит в Локальную группу галактик, куда входят Магеллановы Облака, Туманность Андромеды и спиральная галактика в созвездии Треугольника. У галактики Центавр А есть активное ядро, испускающее в межгалактическое пространство джеты, вещество которых движется на релятивистских скоростях. А еще у нее есть несколько карликовых галактик-спутников, которые вращаются в одной плоскости вокруг центра галактики Центавр А, выяснили авторы работы, опубликованной сегодня в Science. 
У Млечного Пути и галактики Андромеды тоже есть такие галактические спутники, однако симуляции, построенные на современной модели Лямбда-CDM, показывают, что существование таких галактических систем почти невероятная редкость. Согласно модели, карликовые галактики должны двигаться хаотично во всех возможных направлениях относительно центров больших галактик. Центавр А – первая галактика за пределами Локальной группы, у которой обнаружили систему карликовых галактик, и это заставляет ученых сомневаться в том, что модель Лямбда-CDM верна.
Модель Лямбда-CDM основывается в том числе на предположении о существовании темной материи. Согласно моделям, созданным на ее основе, галактические системы, такие как у галактики Андромеды и нашей, – большое исключение из общего хаоса. То, что ближайшая к нам галактика, не являющаяся частью Локальной группы, оказалась точно такой же системой, означает, что нам нужно пересмотреть теорию, считает Гельмут Йерен, астрофизик из Австралийской национальной школы астрономии и астрофизики. 
Галактические системы отличаются от планетных. В последних планеты вращаются в той же плоскости, что и звезда. Плоскость вращения карликовых галактик, напротив, перпендикулярна плоскости вращения центральной галактики, вокруг магнитных полюсов черной дыры, предположительно находящейся в активном ядре. Источник: naked-science.ru

___________________________________________________________________________

В мире завтрашнего дня не только вы будете смотреть фильмы, но и они за вами. 

Когда вы находитесь в темном кинотеатре, то ваши реакции на происходящее на экране чаще всего остаются незамеченными другими. Вот вы широко открываете глаза при неожиданном повороте сюжета, буквально подпрыгиваете в кресле от страшной сцены или пускаете слезу под мелодраматичную музыку – все эти эмоции, вероятнее всего, будут направлены не более чем в пластиковую спинку впереди стоящего кресла. Но только лишь в том случае, если этот кинотеатр не оснащен «компьютерным зрением». Если вам когда-нибудь выдастся шанс побывать в одном из таких, то будьте уверены, пока вы будете смотреть фильм, фильм будет смотреть за вами. 
Компьютерную программу, основная задача которой заключается именно в том, о чем написано выше, разработала компания Silver Logic Labs. Ее генеральный директор Джеримая Хамон – эксперт в области прикладной математики, специализирующийся на теории чисел. Он много лет проработал в стенах таких гигантов, как Amazon, Microsoft, а также в Гарвардской медицинской школе, занимаясь различными вопросами, связанными с человеческой потребительской природой. Однако его основным интересом всегда было понять, как искусственный интеллект (ИИ) сможет помочь лучше предугадывать одну из самых сложных наших особенностей – человеческое поведение. 
Исследуя алгоритмы ИИ для анализа человеческих реакций на восприятие различных видов медиа, Хамон понял, что это может принести пользу не только в научном плане, но и коммерческом. Его система работает следующим образом: ИИ-алгоритм следит за аудиторией, которая смотрит фильм, отмечая эмоции на лицах людей, проявляющиеся даже через самые едва заметные изменения (так называемые микровыражения), а затем генерирует на основе этой информации нужные данные для последующего анализа. 
Хамон серьезно углубился в подобные исследования около трех лет назад и, хотя результаты его работы для медиаиндустрии выглядят пока очень сыро, большой интерес к данной теме они, безусловно, привлекли. В значительной степени потому, что обещают надежные результаты, так как поведение людей может быть таким же предсказуемым, как и работа программного обеспечения, по крайней мере в видении самого Хамона. ИИ, в свою очередь, а также используемые им технологии компьютерного зрения помогут производить сбор информации о том, как люди реагируют на те или иные фильмы и телевизионные передачи, гораздо эффективнее любой фукус-группы. Как только ИИ обучат сбору нужного набора данных, он сможет обеспечивать быстрый, последовательный и детальный анализ этой информации. Для тех сфер индустрии, которым приходится работать с этими данными – новость просто замечательная. Ведь благодаря более грамотному и эффективному анализу человеческих желаний и предпочтений они смогут улучшать свои продукты и сервисы, приносящие деньги. 
Рейтинги – один из важнейших и показательных аспектов, обеспечивающих успех той или иной телевизионной программе или фильму. К удивлению тех, кто следил за процессом, текущая версия программного обеспечения Хамона смогла предсказать рейтинги Nielsen, Rotten Tomatoes и IMDB с точностью от 84 до 99 процентов. Разность в показателях связана с тем, что некоторые объекты рейтинга являются «мультимодальными», то есть рассчитаны на более широкую аудиторию, поэтому их, как правило, бывает сложнее предсказать. Вообще, когда речь идет о ТВ, то уже сама по себе попытка предсказать популярность той или иной передачи не может не впечатлять. 
«Когда я только начинал, все говорили мне, что я никогда не смогу предсказывать подобное, потому что никто не может», — поделился Хамон в разговоре с порталом Futurism. 
Но при наличии математики нет ничего невозможного. Ведь, по мнению Хамона, с помощью математических методов можно отмечать многие нюансы, которые отметить без их использования просто невозможно. 
«Мы взяли эмоциональные реакции на визуальную и звуковую стимуляцию аудитории и конвертировали их в цифровые значения. А когда что-то приобретает форму цифрового значения, то это рано или поздно приобретает форму нужного уравнения, задача которого в нашем случае сводится к тому, чтобы узнать, насколько действительно вам понравилось (или понравится) то или иное шоу», — говорит Хамон. 
Исследователь сообщает, что здесь проводится широкий статистический анализ, но при этом отказывается сообщать какие-либо детали о том, какое же уравнение он использует для расчета, указывая на то, что таким образом он пытается защитить «секретный ингредиент» своей программы. 
За пределами индустрии развлечений.
Высокая эффективность ИИ в предугадывании человеческих предпочтений побудила Хамона исследовать и другие сферы, в которых его программа могла бы быть эффективной. Например, в определении того, говорит ли человек правду или нет. Как и полиграф, ИИ мог бы сопоставлять данные, указывающие на стрессовые состояния, с эталонным набором значений и на основе этого определять, врет ли человек или нет. Для проверки этой идеи Хамон использовал ИИ-алгоритм для выполнения задачи по определению эмоций у людей на основе видео относительно низкого качества. Для исследования он использовал ролики информационного агентства CSPAN, а также кадры съемок с пресс-конференций президента Дональда Трампа. 
В момент, когда истина может подвергаться сомнению, отделение правды от лжи может носить критический характер. Однако система также может использоваться и в ситуациях, когда речь в буквальном смысле идет не на жизнь, а на смерть. Например, в медицине, где может потребоваться точно определить уровень боли, испытываемой человеком, чтобы врачи могли подобрать более эффективные средства лечения. 
Хамон отмечает, что система может оказаться полезной, например, в ситуациях, когда необходимо определить инсульт. Несмотря на то, что медицинские сотрудники обычно проходят необходимую подготовку, позволяющую им определять признаки инсульта, нередко бывают моменты, когда упускаются так называемые микроинсульты (или транзиторные ишемические атаки, если по-научному), за которыми очень часто следуют масштабные инсульты, поражающие большую площадь мозга. Компьютерное зрение ИИ могло бы определять эти микропризнаки инсульта или даже симптомы или намеки приближающегося заболевания еще до того, как они фактически проявятся у пациента. В таком случае медицинский персонал смог бы своевременно реагировать на ситуацию, и, возможно, даже предпринять шаги, позволяющие избежать дальнейшего развития более серьезного инсульта. 
Но будет ли это на самом деле работать? Хамон считает, что это возможно. Исследователь уверен, что ИИ способны стать настолько чувствительными, что будут в состоянии определять такие едва заметные и скоротечные изменения в работе организма. Когда систему проверяли на разных аудиториях, исследователям пришлось принять во внимание факт приема некоторыми людьми предписанных лекарственных средств, некоторые из которых, например, имеют побочные эффекты в виде повышенного давления или едва заметных мышечных судорог. Возможно, человек и не сможет заметить данные изменения у другого человека, однако ИИ без труда их выявит, но в то же время может ошибочно принять эффекты от принятия препарата за проявление стрессовых признаков. Это тоже нужно учитывать. 
Мощный инструмент.
Многие считают, что разумные машины будут лишены предвзятости, однако не следует забывать: эти машины будут создавать люди, и эти люди, разрабатывающие и взаимодействующие с ИИ, могут неосознанно наделить их своими же предубеждениями. С развитием ИИ последствия от накопления этих предубеждений будут становиться все более выраженными и в конечном итоге могут повлиять на различные процессы информационной обработки, например, при опознании той или иной личности или при сборе социальных данных человека, содержащихся в сетях государственных служб. 
Так как технологии лицевого распознавания уже начинают проникать в нашу личную жизнь, многие начинают задумываться и уделять больше внимания вопросам этического характера, выражая озабоченность по поводу вероятной предвзятой работы подобных алгоритмов. Та же идея о том, что технологии могут существовать без какой-либо степени вложенных в них предвзятостей, очень спорна. Под серьезное сомнение ее ставит всего лишь один-единственный аргумент: эффективность работы ИИ будет зависит от тех данных, что были в него вложены, и среди этих данных может содержаться информация, которая была изначально окрашена предвзятым отношением человека, который создавал эту систему. С прогрессом разработок ИИ, с созданием машин, которые на самом деле способны обучаться, мы должны разработать ограничительные меры, способные защитить нас от ситуаций, когда эти машины смогут научиться у нас гораздо большему, чем мы намеревались их обучить. 
Тем не менее тот же Хамон уверен, что его алгоритм полностью беспристрастен, по крайней мере настолько, насколько это вообще возможно. Его компьютерная система лишь интерпретирует признаки человеческого поведения, независимо от того, какой тип лица или тела находится в его поле зрения. 
«Я коренной американец, и следует признать, что здесь иногда происходят вещи, способные накалять окружающую обстановку. Например, вы можете начать нервничать, когда за вашей спиной возникают полицейские. Однако я считаю, что подобные технологии в будущем смогут полностью искоренить этот фактор нервозности. Если вы не делаете ничего плохого, компьютер обязательно оповестит сотрудника полиции, что вы не делаете ничего плохого. Лично я в таком случае буду ощущать повышенный уровень своей собственной безопасности и защиты от полицейского произвола, зная о том, что компьютер сможет осуществлять подобный уровень оценки угроз». 
В любом случае Хамон совсем не беспокоится об интерпретировании результатов анализа данных алгоритмом, который он создал. В то же время, несмотря на уверенность в своем алгоритме, он также признает и его ограниченность. Поэтому, если говорить о выводах, составленных на базе анализа, то, по мнению исследователя, это решение лучше оставить на экспертов правоохранительной системы, медицины и психиатрии. 
Будущее разработок Хамона в компании Silver Logic Labs только начинается. И варианты сфер применения создаваемого им ИИ ограничены лишь человеческим воображением. Сам Хамон хочет, чтобы его инструмент стал по-настоящему универсальным и использовался при решении самых разных вопросов, однако так или иначе исследователя тянет туда, откуда все это началось: к созданию высококачественного развлекательного контента. 
«Повествование – это часть человеческой культуры», — говорит Хамон. 
Благодаря своей работе он обнаружил как минимум один неподдающийся оценке элемент, являющийся ключом к медиауспеху. 
«Человек по-настоящему наслаждается наблюдением за тем, как один люди взаимодействуют с другими. Это одна из тех вещей, которая составляет формулу успеха», — добавляет исследователь. 
Несмотря на то, что общество, возможно, может негативно воспринимать те трансформации, которые ИИ обещает привнести в нашу жизнь, в видении Хамона, безусловно, можно найти и один очень положительный момент. Рано или поздно искусственный интеллект на основе всех собранных им данных однажды сможет подвести нас к пересмотру нашего представления о том, что на самом деле значит быть человеком. Возможно, он сможет увидеть в нас то, что мы никогда раньше сами не видели в других или в нас самих.

____________________________________________________________________________

В России изобрели «техническое зрение», не имеющее аналогов в мире.

Удаленное наблюдение с целью сбора разведданных сталкивается с массой проблем. Например, с погодными условиями или различными помехами. Но вскоре, как сообщается, большинство из них могут перестать оказывать существенное влияние на устройства наблюдения, ведь была представлена новейшая технология «технического зрения». 
Инновационная разработка позволяет вести наблюдение с беспилотников, самолетов и кораблей в любую погоду и время суток, а за ее разработку отвечают инженеры-кораблестроители НПП «Салют» совместно с учеными Московского авиационного института. Как пояснили представители пресс-службы, 
«Сейчас Московский авиационный институт и НПП «Салют», дочернее предприятие концерна «Моринформсистема — Агат», ведут переговоры о совместной работе над инновационной технологией «технического зрения» на базе гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона. Предназначена разрабатываемая система для мониторинга зон высокой ответственности в условиях ограниченной оптической видимости: туман, снег, задымленность, дождь, пыль». 
Созданная и уже протестированная система «технического зрения» на базе гомодинного радиолокационного датчика микроволнового диапазона является малогабаритной, всепогодной и высокоинформационной. Она позволит буквально видеть сквозь бурю или ливень, в отличие от других датчиков, которые будут показывать по большей части только помехи. Как рассказал директор по развитию гражданской продукции и инновациям концерна «Моринформсистема — Агат» Станислав Чуй, 
«Уверен, что система «технического зрения» найдет применение на многих объектах транспорта: железной дороге, малой авиации, беспилотных летательных аппаратах, автомобилях, малых судах, а также в интегрированных системах охраны различных объектов».

__________________________________________________________________________

Как установить перегородку из гипсокартона.

Такая вещь как перегородка может стать просто незаменимой, например, если необходимо зонировать помещение. Для ее создания подойдет гипсокартон. Как же установить перегородку своими руками? 
Чтобы установить перегородку из гипсокартона, необходимо не столько мастерство, сколько внимание к мелочам. Необходимо скурпулезно проводить все расчеты и замеры, тогда готовое изделие будет радовать долгие годы. 
Перед началом работ нужно определиться, для каких целей устанавливается перегородка. Возможно, просто для изменения интерьера, или для установки полной или частичной звукоизоляции. Разница между этими целями означает дальнейший подбор материалов и цену работ. Монтаж конструкции с шум поглощающими свойствами стоит значительно дороже обычного. 
Перегородка из гипсокартона представляет собой конструкцию, состоящую из металлического каркаса и прикрепленных к нему листов. Поэтому первым этапом будет создание каркаса. 
Начинаем с разметки. Отметь на полу положение перегородки, далее то же самое на потолке, для этого необходим простой отвес. Для создания каркаса используй специально предназначенный металлический профиль шириной 10 см, он особенно удобен при монтаже звукоизоляции. 
Крепить профиль к полу и потолку целесообразно с использованием дюбель-гвоздей, то же самое и со стенами. Так образуется периметр будущей перегородки. После создания периметра, приступай к вертикальным профилям, на них будут крепиться сами листы. 
Далее последует крепление гипсокартона. При этом необходимо учесть, что ширина листа составляет 120 см, а для надежности, крепить необходимо к трем профилям — по краям и в центре. Крепить листы нужно саморезами, расстояние между которыми 20-30 см друг от друга, это обеспечит прочность конструкции. 
Последним этапом монтажа будет шпаклевка. Причем она происходит в два этапа. Первый — это затирание стыков, после которого необходимо время, чтобы все засохло. И второй, шпаклевка самих листов. На этом монтаж перегородки можно считать законченным.

__________________________________________________________________________

Как убрать царапины на ламинате: практичные советы.

В настоящее время ламинат (как напольное покрытие) широко применяется при оформлении полов. Он обладает рядом положительных характеристик, в том числе: износоустойчивость и достаточной прочностью, прекрасно и эстетично выглядит. И хотя ламинат (в зависимости от класса) достаточно устойчивый к образованию вмятин на его поверхности, случается – на нем появляются трещины (например, мебель передвигали) или небольшие вмятинки. 
1. Если ламинатная доска повреждена и находится с края всего покрытия, и не представляет Вам большого труда разобрать этот участок, то проще всего произвести замену ламината. 
2. Как убрать царапины на ламинате с помощью воскового карандаша? 
Восковые карандаши для ламината. Если царапика не слишком глубокая воспользуйтесь восковым карандашом. 
В строймаркете купите восковый карандаш (для чего возьмите кусочек своего ламината и подберите соответствующий цвет). 
Поверхность царапины очистите от пыли, обезжирьте ее и нанесите карандашом слой воска по всей глубине и длине. Дайте ему подсохнуть, после чего аккуратно отполируйте поверхность сухой мягкой тканью. 
3. Как устранить царапины на ламинате с помощью ремонтной пасты? 
Ремонтная (специальной) паста применяется, если на ламинате глубокая царапина. 
В магазине покупаем «замазку для ламината» и действуем согласно инструкции. 
Поверхность царапины очистите от пыли, обезжирьте ее и при помощи шпателя на царапину равномерно нанесите замазку для ламината. Лишнее удаляется влажной тканью. Затем поверхность протереть сухой тканью. Ходить по отремонтированной части можно через пару часов. 
Специальная замазка производится в разнообразной цветовой палитре. Она изготавливается с учетом состава, из которого производят панели, поэтому прилегает к ним идеально. 
4. Горячая мастика для устранения повреждений. 
5. Натуральный воск. Можно смешать воск с обычным кремом для обуви, подходящим по цвету, что только увеличит стойкость массы.

___________________________________________________________________________

Защита от перенапряжения в сети.

Перенапряжения, которые возникают в электросети, сопровождаются, как правило, выходом из строя электрических приборов. Кроме того, перенапряжения, могут привести к таким негативным последствиям как пожар или даже гибель людей. 
Довольно часто в наших домах и квартирах можно наблюдать то, что напряжение в розетках несколько отличается от положенных 220 В. Зависит это от разных причин и диапазон таких отклонений напряжения может колебаться от 170 – 380 В до нескольких тысяч В. 
Не трудно догадаться, что такие перепады напряжения часто становятся причиной выхода из строя бытовой техники. Понятно, что пониженное напряжение может привести к не корректной работе электрооборудования, а повышенное к выходу его из строя, особенно это касается таких устройств как компьютеры, телевизоры, плазменные панели, холодильники и т.п. 
Перенапряжением называется такое значение установившегося напряжения, которое превышает значение предельно допустимого напряжения. 
Государственным стандартом качества электрической энергии установлены нормы отклонения напряжения в точке подключения потребителей электрической энергии. Существует понятие допустимое и предельно допустимое значение напряжения. Эти значения равны соответственно ±5 и ±10 % от номинального значения напряжения и в точках общего присоединения потребителей. 
То есть нормальным считается напряжение: 
— для однофазной сети в диапазоне 198 – 242 В; 
— для трехфазной сети 342 – 418 В. 
Причины возникновения перенапряжения. 
1) Самой распространенной причиной перенапряжения для бытовых потребителей является обрыв нулевого провода (N). 
Нулевой провод при несимметричных нагрузках выравнивает фазные напряжения у потребителя электроэнергии. При обрыве или отгорании нулевого провода ток будет циркулировать между фазами. Часть потребителей получит повышенное напряжение, вплоть до 380 В, а часть заниженное. 
2) Неправильное или ошибочное подключение в электрощитовой, когда вместо нулевого провода вы подключаете фазный, при этом в дом приходит не 220 В, а 380 В. 
3) Во время грозовых разрядов, удар молнии в линию электропередачи, возникают импульсные перенапряжения которые по величине могут достигать нескольких тыс. В. 
4) Регулирования напряжения на подстанциях энергосистем. 
Защита от перенапряжения. 

— применение стабилизаторов напряжения предохраняет вашу сеть от перепадов напряжения, делая эксплуатацию электротехники безопасной. Большинство таких приборов имеют дисплей, на котором отображается напряжение сети, график скачков напряжения и т.п. 
Стабилизаторы оснащены функцией контроля напряжения, если значение напряжения сети выходит за диапазон контроля стабилизатора, например ниже 150 В или выше 260 В, то стабилизатор блокируется и отключает от сети потребителя. Как только напряжение сети возобновляется до допустимых значений, стабилизатор снова включается. 
стабилизатор напряжения.
— реле напряжения защищает и отключает бытовую технику при возникновении недопустимых перепадов напряжения и автоматически включает потребителей после восстановления его допустимых значений. 
Реле напряжения широко используется для защиты от перенапряжения бытовых электроприборов. Целесообразно использовать реле напряжения в квартирах так как в таких сетях не редко возникают опасные перенапряжения из за обрыва нулевого провода. 
Реле напряжения по своей структуре могут использоваться для защиты как одного конкретного потребителя, так и для защиты всего дома или квартиры. 
При защите одного или группы потребителей, реле напряжения подключается по схеме приемник – реле — розетка, то есть прибор подключается к реле, затем само реле включается в розетку. 
Реле напряжения для розетки.
Для защиты от перенапряжения всего дома или квартиры, реле напряжения устанавливается на DIN-рейку в распределительном щитке. 
Реле напряжения.
— комбинированное использование датчика повышенного напряжения (ДПН) и УЗО такой способ борьбы с перенапряжением получил широкое распространение благодаря незначительной цене. 
Принцип работы весьма прост: ДПН контролирует наличие напряжения сети, УЗО отключает сеть при возникновении перенапряжения.

 

Комментарии запрещены.

Мой электронный адрес

Если кто хочет со мной связаться, или есть какие то предложение, информации. Об пожеланиях, ошибках и.т.д.. Пишите, вот моя электронная почта:
alavka907@gmail.com

Свежие записи
Декабрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Ноя    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
Архивы

Декабрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
« Ноя    
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31